Назад

 

ENG

 

Уважаемые граждане Российской Федерации и иностранных государств!

 

Мы приглашаем Вас принять участие в «Международном мероприятии
"Санкт-Петербургского государственного университета" ("СПбГУ")
на правах "Федерального научного центра РФ" и "Национального исследовательского университета РФ",
автора единой технологии когнитивного моделирования
и научного направления "Когнитивная информатика (компьютерная наука),
технология когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа" ("АЕТ ТКМ СФА") Ветрова А.Н.
за счет средств бюджета и заинтересованных физических и юридических лиц –
процедура защиты диссертации (в форме рукописи) на правах рукописи
"Технология когнитивного моделирования для системного анализа информационно-образовательных сред"
на соискание ученой степени доктора технических наук
по спец. 05.13.01 – "Системный анализ, управление и обработка информации"
"АЕТ ТКМ СФА" Ветрова А.Н.
с участием национальных и иностранных членов "Диссертационного совета" "СПбГУ"
для (не)резидентов на международном уровне
с трансляцией через глобальную сеть "Интернет" [требуется по новым правилам «СПбГУ»]
и проживанием в "Гостинице "Москва"" ("Группа гостиниц "Интурист"")
[не требуется по новым правилам «СПбГУ»]».

 

Информационное письмо – приглашение

Полное информационное письмо-приглашение (загрузить),
буклет информационного письма-приглашения (загрузить).

 

Организационный комитет – организаторы

1. Ректор «СПбГУ», председатель «Ученого совета» «СПбГУ», «Почетный работник юстиции России», председатель «Уставного суда г. Санкт-Петербурга», заместитель председателя «Совета по науке и образованию при Президенте РФ», доктор юридических наук, профессор Кропачев Николай Михайлович (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9, Тел.: +7(812)328-9701 (рабочий), Факс: +7(812)328-9788 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, Email: rector@spbu.ru).
2. Руководство «Диссертационного совета» «СПбГУ» по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» из Российской Федерации (РФ).
2.1. Председатель «Диссертационного совета» «СПбГУ» по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: РФ, Федеральный округ, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв национального члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
2.2. Заместитель председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ» («ВАК РФ») по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации», декан факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», заведующий кафедрой «Математической теории игр и статистических решений» («МТИ и СР») факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», доктор физико-математических наук, профессор Петросян Леон Аганесович (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 320, Тел.: +7(812)428-7159 (рабочий), Факс: +7(812)428-7159 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, www.apmath.spbu.ru, Email: l.petrosyan@spbu.ru, decan.pmpu@spbu.ru).
2.3. Ученый секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ» («ВАК РФ») по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации», профессор кафедры «Моделирования электромеханических и компьютерных систем» («МЭМ и КС») факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», доктор физико-математических наук, профессор Курбатова Галина Ибрагимовна (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 434, Тел.: +7(812)440-1475 (рабочий), Факс: +7(812)440-1475 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, www.apmath.spbu.ru, Email: gi_kurb@mail.ru).
2.4. Секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ» («ВАК РФ») по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации», доцент кафедры «Моделирования электромеханических и компьютерных систем» («МЭМ и КС») факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», кандидат физико-математических наук, доцент Вараюнь Марина Ивановна (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 441, Тел.: +7(812)428-4235 (рабочий), Факс: +7(812)428-4235 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, www.apmath.spbu.ru, Email: m.varayuan@spbu.ru).
3. Национальные члены «Диссертационного совета» «СПбГУ» по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» из Российской Федерации (РФ).
3.1. Первый национальный член «Диссертационного совета» «СПбГУ», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: РФ, Федеральный округ, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв национального члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
3.2. Второй национальный член «Диссертационного совета» «СПбГУ», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: РФ, Федеральный округ, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв национального члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
3.3. Третий национальный член «Диссертационного совета» «СПбГУ», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: РФ, Федеральный округ, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв национального члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
3.4. Четвертый национальный член «Диссертационного совета» «СПбГУ», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: РФ, Федеральный округ, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв национального члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
4. Иностранные члены «Диссертационного совета» «СПбГУ» по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» из иностранных государств.
4.1. Первый иностранный член «Диссертационного совета» «СПбГУ», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: государство, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв иностранного члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
4.2. Второй иностранный член «Диссертационного совета» «СПбГУ», должность, кафедра «Наименование кафедры» («НК») факультета «Наименование факультета» («НФ») «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия Имя Отчество [научная специальность] (адрес: государство, 000000, город, улица, дом, комната, Тел.: +0(000)000-0000 (рабочий), Факс: +0(000)000-0000 (рабочий), WWW: www, Email: E@mail) [согласен] [одобрен]. Отзыв иностранного члена «ДС» «СПбГУ», ученая степень, ученое звание Фамилия И.О. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го месяц 0000 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], 00 л., 00 стр. (загрузить) [RUS], 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG] [RUS].
5. Научный руководитель (консультант).
5.1. Профессор кафедры «Информационных систем» («ИС») факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», член «Американского математического общества» («АМО»), доктор физико-математических наук, профессор Квитко Александр Николаевич (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 423, Тел.: +7(812)428-4291 (рабочий), Факс: +7(812)428-4291 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, www.apmath.spbu.ru, Email: a.kvitko@spbu.ru, alkvit46@mail.ru) [согласен] [одобрен]. Отзыв научного руководителя, члена «АМО», д.ф.-м.н., проф. Квитко А.Н. на диссертацию (в форме рукописи) на правах рукописи Ветрова А.Н. от 00го ноября 2023 г., заверенный ведущим специалистом «Отдела кадров №3» факультета «ПМ – ПУ» «СПбГУ» Кудрявцевой Ю.В. 00го ноября 2023 г. – 00 л., 00 стр. (загрузить) [ENG], (загрузить) [RUS], (загрузить) [ENG] [RUS].
5.2. Заведующий кафедрой «Моделирования социально-экономических систем» («МСЭС») факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», доктор физико-математических наук, профессор Малафеев Олег Алексеевич [научная специальность 01.01.09 – «Дискретная математика и математическая кибернетика»] (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 335, Тел.: +7(812)428-4247 (рабочий), Факс: +7(812)428-4247 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, www.apmath.spbu.ru, Email: malafeyevoa@mail.ru) [согласен] [одобрен].
6. Научные консультанты.
6.1. Основной научный консультант – первый проректор по научной работе «Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения "ГУАП"» («СПбГУАП "ГУАП"»), заведующий кафедрой «Компьютерной математики и программирования» («КМ и П»), председатель «Диссертационного совета» при «СПбГУАП "ГУАП"» («ВАК РФ») по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации», «Заслуженный деятель науки РФ», доктор технических наук, профессор Хименко Виталий Иванович (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 190000, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 67, Тел.: +7(812)710-6500 (рабочий), Факс: +7(812)710-6510 (рабочий), WWW: www.guap.ru, Email: vih@aanet.ru).
6.2. Дополнительный научный консультант – заведующий кафедрой «Моделирования электромеханических и компьютерных систем» («МЭМ и КС») факультета «Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ») «СПбГУ», председатель «Диссертационного совета» «СПбГУ» по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» и 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», «Почетный профессор "СПбГУ"», академик «Российской академии естественных наук» («РАЕН»), доктор физико-математических наук, профессор Егоров Николай Васильевич (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 437, Тел.: +7(812)428-4235 (рабочий), Факс: +7(812)428-4235 (рабочий), WWW: www.spbu.ru, www.apmath.spbu.ru, Email: n.v.egorov@spbu.ru).
7. Рецензенты.
7.1. Не предусмотрен.
7.2. Не предусмотрен.
8. Оппонирующая (ведущая) организация [не требуется по новым правилам «СПбГУ»].
9. Официальные оппоненты [не требуются по новым правилам «СПбГУ»].
9.1. Первый официальный оппонент [не требуется по новым правилам «СПбГУ»].
9.2. Второй официальный оппонент [не требуется по новым правилам «СПбГУ»].
10. Соискатель ученой степени доктора технических наук по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» (лицо пользующееся правом международной защиты), действующий автор, руководитель, исполнитель, правообладатель и потенциальный патентообладатель единой технологии когнитивного моделирования и научного направления «Когнитивная информатика (компьютерная наука), технология когнитивного моделирования для системного и финансового анализа» («АЕТ ТКМ СФА») Ветров Анатолий Николаевич; официально подтвержденные объекты и предметы научных исследований (см. дипломы и научные работы): информационно-образовательные среды, (кредитные) организации и объекты теоретической механики по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» (технические и физико-математические науки), 05.13.10 – «Управление в социальных и экономических системах» (технические науки), 19.00.02 – «Психофизиология восприятия» (биологические, медицинские и психологические науки) (19.00.03 – «Психология труда, инженерная психология и эргономика» (психологические науки)), 08.00.10 – «Финансы, денежное обращение и кредит» (экономические науки), 01.02.01 – «Теоретическая механика» (физико-математические науки), ведутся фундаментальные и прикладные исследования в высоко-технологичных областях физической химии (спец. 02.00.04 – «Физическая химия» (технические, физико-математические и химические науки)) и молекулярной биологии (спец. 03.00.03 – «Молекулярная биология» (физико-математические, биологические, медицинские и сельскохозяйственные науки)) [справочная информация: «автор единой технологии» согласно ст. 1542, 1543, 1544, 1545, 1546, 1547 и 1551 «Гражданского кодекса РФ» – автор технологии двойного, тройного и более назначения в разных областях науки] (адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ, РФ, 195248, г. Санкт-Петербург, пр. Энергетиков, д. 36, кв. 82, Тел.: +7(812)222-5291 (домашний), +7(812)950-2706 (сотовый), WWW: www.vetrovan.spb.ru [научно-образовательный портал], Email: vetrovan@nwgsm.ru, vetrovan@list.ru, vetrovan80@gmail.com).
11. «Гостиница "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») (РФ, Северо-Западный федеральный округ, 191317, г. Санкт-Петербург, площадь Александра Невского, д. 2, Тел. / Факс: +7(812)333-2444 (рабочий), WWW: www.hotel-moscow.ru [официальный вэб-сайт «Гостиницы "Москва"»], Email: welcome@hotel-moscow.ru) [не требуется по новым правилам «СПбГУ»].

 

В «СПбГУ» была опубликована видео-аудио-запись защиты моей диссертации
на тему «Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей»
на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»
(технические науки).
УЛР: www.disser.spbu.ru/zashchita-uchenoj-stepeni-spbgu/339-vetrov-anatoly.html.

 

Рабочие языки

Национальный язык – русский язык (Российская Федерация (РФ)).

Международный язык – английский язык (Соединенное королевство Великобритании и Северной Ирландии).

Синхронный перевод с национального русского языка на международный иностранный английский язык.

 

Тематика

(основной перечень наук, областей и секций
и дополнительный перечень наук, областей и секций –
кодификаторы основного перечня наук, областей и секций,
кодификаторы дополнительного перечня наук, областей и секций
соответствуют отделениям и секциям в «РАН» и направлениям и секциям в «РАЕН»)

Т.1. Перечень наук и научных областей и кодификаторов наук и научных областей
(по международному и национальному классификатору органов научной информации) (*):
архитектурные науки – арх.н.,
биологические науки (биология, фармакология, физико-химическая био-технология и другие) – биол.н.,
ветеринарные науки – вет.н., географические науки – геогр.н.,
геолого-метеорологические науки – геол.-мет.н.,
гео-политические науки (гео-политика, безопасность, история и другие) – гео-пол.н.,
гуманитарные науки (журналистика, искусство, культура,
лингвистика, литература, науковедение, образование,
психология, религии, средства массовой коммуникации, творчество, философия и другие) – гум.н.,
глобальные науки (бытовое обслуживание, демография, домоводства, жилищно-коммунальное хозяйство,
журналистика, комплексное изучение отдельных стран и регионов,
комплексные проблемы естественных, точных, технических, общественных,
прикладных наук и отраслей производства,
искусство, культура, массовая коммуникация, образование, педагогика, религия,
средства массовой информации,
стандартизация, туристско-экскурсионное обслуживание, торговля, транспорт и другие) – глоб.н.,
естественные науки (автоматика, астрономия, вычислительная техника, география, геодезия, геология,
гео-физика, гео-химия, информатика, картография, кибернетика, космические исследования, кристаллография,
математика, механика, метрология, минералогия,
моделирование Земли и планет Солнечной системы, охрана среды,
передача данных и связь, приборостроение, прогнозирование, радио-техника,
системный анализ, стандартизация, унификация, физика, химия, экология,
электро-техника, электроника, энергетика, ядерная физика) – ест.н.,
искусствоведческие науки – иск.н., исторические науки – ист.н.,
историко-филологические науки (история, языкознание,
лингвистика, литература, устное народное творчество и другие) – ист.филол.н.,
культурологические науки – культ.н.,
математические науки (информатика, кибернетика, математика,
моделирование, системный анализ и другие) – мат.н.,
медицинские науки (здравоохранение, медицина – офтальмология и отология, охрана труда,
охрана окружающей среды, физиология, экология и другие) – мед.н.,
науки о Земле и планетах (география, геодезия, геология, гео-физика, горное дело,
картография, металлургия, океанология, структура и физика атмосферы и другие) – н.земл.,
нано-технологические науки (архитектура, автоматика, вычислительная техника, легкая промышленность
машиностроение, пищевая промышленность, полиграфия, приборостроение, радио-техника, репрография,
связь, системный анализ, строительство, транспорт, электроника, фото-кино-техника и другие) – нано.н.,
общественные науки (государство, изобретательство, история, культура, организация, науковедение,
патентное дело, политика, право, психология, рационализаторство, социология, статистика,
экономика, управление, философия, финансы и другие) – общ.н.,
педагогические науки – пед.н., политические науки – пол.н.,
прикладные науки (промышленность, сельское хозяйство и другие) – прик.н.,
промышленные науки (аква-культура, архитектурная, водная, дерево-обрабатывающая, легкая, лесная,
пищевая, рыбная, сельскохозяйственная, строительная, химическая промышленность и другая) – пром.н.,
психологические науки – псих.н., сельскохозяйственные науки – сельск.н.,
социологические науки – соц.н., технические науки – техн.н.,
точные науки (гироскопостроение, механика, метрология, машиностроение,
приборостроение, энергетика, электро-техника и другие) – точн.н.,
фармацевтические науки – фарм.н.,
физические науки (астрономия, космические исследования, физика,
физика атомного ядра, ядерная физика и другие) – физ.н.,
физико-математические науки – физ.-мат.н.,
филологические науки – филол.н., философские науки – фил.н.,
химические науки – хим.н., экологические науки – экол.н.,
экономические науки – экон.н., юридические науки – юр.н., спортивные науки – спорт.н.,
военные науки (архитектура, история, образование, политика, строительство,
техника, экономика в вооруженных силах и другие) – воен.н.

Примечание: (*) – зеленым цветом выделены релевантные науки и научные области.

Т2. Перечень фундаментальных научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. –
см. перечень отделений и секций фундаментальных научных исследований
(соответствуют отделениям и секциям в «РАН»),
а также перечень прикладных научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. –
см. перечень направлений и секций прикладных научных исследований
(соответствуют направлениям и секциям в «РАЕН»).

Т2.1. См. кодификаторы отделений и секций фундаментальных научных исследований
(соответствуют кодификаторам отделений и секций в «РАН»).

Т2.2. См. кодификаторы направлений и секций прикладных научных исследований
(соответствуют кодификаторам направлений и секций в «РАЕН»).

 

Основные сферы научных интересов
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

системный и финансовый анализ и управление, информационные технологии,
информационно-образовательные среды, системы автоматизированного обучения (на расстоянии),
инновационные архитектуры и алгоритмы в основе средств автоматизации,
(единая) технология когнитивного моделирования, (когнитивная) информатика,
психофизиология восприятия, когнитивная психология и прикладная лингвистика.

 

I. Фундаментальные научные результаты в области системного(, финансового и сложного) анализа
на микро-уровне для рассмотрения «Диссертационным советом» «СПбГУ»,
а также их фундаментальный научный вклад
по основным отделениям и различным секциям (отраслям науки)
фундаментальных научных исследований «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
соответствующим 13 отделениям и 26 секциям «РАН».

Перечень отделений и секций фундаментальных научных исследований

Отделение 1. «Когнитивное моделирование в математических науках» («ОМН»)
(Научные области «Теоретическая математическая физика:
математика, сложный системный анализ и (когнитивная) информатика»)
[«Наименование (название) отделения по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«Код отделения по классификации "РАН" для анализа»)].

1. Секция «Теория математики и сложного системного анализа
на основе технологии когнитивного моделирования» («СМ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ)
[«Наименование (название) секции по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«Код секции по классификации "РАН" для анализа)].

2. Секция «Теория кибернетики и (когнитивной) информатики» («СПМИ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

Отделение 2. «Когнитивное моделирование в физических науках» («ОФН»)
(Научные области «Теоретическая астрономическая и космическая физика,
ядерная физика и физика атомного ядра»).

1. Секция «Теория физики, астрономии и космических исследований» («СОФА») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория ядерной физики и физики атомного ядра» («СЯФ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 3. «Когнитивное моделирование в нано-технологиях
и информационных технологиях» («ОНИТ»)
(Научные области «Теоретическая физика и физическая химия:
электронные компоненты, вычислительная техника и связь,
нано-технологии, системный анализ физических объектов, процессов и явлений»).

1. Секция «Теория электроники, радио-техники и связи» («СВЛТСЭБ»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория автоматики, вычислительной техники и системного анализа
на основе технологии когнитивного моделирования» («СИТА») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

3. Секция «Теория нано-технологий для машиностроения, приборостроения,
полиграфии, репрографии и фото-кино-техники,
легкой и пищевой промышленности, транспорта, архитектуры и строительства» («СНТ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 4. «Когнитивное моделирование в точных науках» («ОЭММПУ»)
(Научные области «Теоретическая физика:
мехатроника, машиностроение, метрология, энергетика и электро-техника»).

1. Секция «Теория (теоретической) механики и гироскопов» («СМ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория машиностроения, приборостроения и метрологии» («СПМПУ»)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

3. Секция «Теория энергетики и электро-техники» («СЭ»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 5. «Когнитивное моделирование в промышленности и химических науках» («ОХНМ»)
(Научные области «Теоретическая химия: отрасли промышленности и хозяйства»).

1. Секция «Теория легкой, пищевой, лесной и дерево-обрабатывающей промышленности,
архитектуры и строительства,
сельского, лесного, водного и рыбного хозяйства и аква-культуры» («СНМ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория химии, химической технологии и химической промышленности» («СХН») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 6. «Когнитивное моделирование в биологических науках» («ОБН»)
(Научные области «Теоретическая медицина:
биология, фармакология и физико-химическая био-технология»).

1. Секция «Теория биологии и фармакологии» («СОБ»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция. «Теория физико-химической био-технологии» («СФХБ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 7. «Когнитивное моделирование в физиологии,
фундаментальной медицине и здравоохранении» («ОФФМ»)
(Научные области «Теоретическая физиология и эргономика:
(частная) физиология, здравоохранение, охрана труда,
охрана окружающей среды и экология»).

1. Секция «Теория физиологии, био-физиологии и частной физиологии» («СФ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

2. Секция «Теория медицины, здравоохранения, охраны труда,
охраны окружающей среды и экологии человека» («СФМ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 8. «Когнитивное моделирование в науках о Земле» («ОНЗ»)
(Научные области «Теоретическая физика:
гео-физика, геология, горное дело, металлургия, океанология,
структура и физика атмосферы, геодезия, картография и география Земли и планет»).

1. Секция «Теория гео-физики, геологии, горного дела и металлургии» («СГГГГН»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория океанологии, структуры и физики атмосферы,
геодезии, картографии и географии Земли и планет» («СОФАГ»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 9. «Когнитивное моделирование в общественных науках» («ООН»)
(Научные области «Теоретическая микро-экономика и проблемы мира:
обществоведение, философия, науковедение,
политика, социология, (когнитивная) психология,
государство, право, патентное дело, изобретательство и рационализаторство,
экономика, организация, управление, статистика и финансовый анализ»).

1. Секция «Теория общественных наук, философии, науковедения,
политики и политических наук, социологии, (когнитивной) психологии,
государства, права и юридических наук, патентного дела,
изобретательства и рационализаторства» («СФПСПП») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория экономики и экономических наук,
организации, управления, статистики
и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования» («СЭ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

Отделение 10. «Когнитивное моделирование в глобальных проблемах
и международных отношениях» («ОГПМО»)
(Научные области «Теоретическая макро-экономика и проблемы мира:
демография, педагогика и народное образование,
стандартизация, страноведение, науковедение и производство,
культурология, искусствоведение, журналистика и средства массовой информации,
религия, торговля, туристско-экскурсионное обслуживание,
транспорт, жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое обслуживание»).

1. Секция «Теория демографии, педагогики и народного образования,
стандартизации, комплексного изучения отдельных стран и регионов,
общих и комплексных проблем естественных, точных, технических,
общественных и прикладных наук и отраслей производства» («СГП»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория культуры и культурологии, искусства и искусствоведения,
массовой коммуникации, журналистики и средств массовой информации,
религии, внутренней торговли и туристско-экскурсионного обслуживания,
внешней торговли, транспорта, жилищно-коммунального (муниципального) хозяйства (служб),
домоводства и бытового обслуживания на международном уровне» («СМО»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 11. «Когнитивное моделирование в историко-филологических науках» («ОИФН»)
(Научные области «Теоретические проблемы мира:
история, языкознание, (когнитивная) лингвистика,
литература, литературоведение и устное народное творчество»).

1. Секция «Теория истории и исторических наук» («СИ»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория языкознания, (когнитивной) лингвистики,
литературы, литературоведения и устного народного творчества» («СЯЛ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

Отделение 12. «Когнитивное моделирование в спортивных науках» («ОСН»)
(Научные области «Теоретическая медицина: спорт и спортивные науки»).

1. Секция «Теория соревнований, спорта и спортивных наук» («СТСССН»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 13. «Когнитивное моделирование в военных науках» («ОВН»)
(Научные области «Теоретическая физика, химия, физиология, медицина,
экономика, литература и проблемы мира в вооруженных силах»).

1. Секция «Теория архитектуры, строительства, техники, истории, образования,
политики и экономики в вооруженных силах» («СТАСТИОПЭВС»)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

(см. расширенный перечень наук, отделений, секций с ключевыми словами,
объектами исследования, предметами исследования
для классификации основных и производных фундаментальных научных результатов
технологии когнитивного моделирования – перейти).

Примечание: (*) – разными цветами выделены релевантные секции и области науки
в различных отделениях фундаментальных научных исследований
(вклад основных и производных фунд. научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
в развитие различных отделений и секций современных фундаментальных наук).

 

Перечень фундаментальных научных результатов
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

(только по техническим наукам и физико-математическим наукам)

Введение. Фундаментальные основы технологии когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательной среды [слайды В.1.1-В.7].

В.1. Существующие противоречия, аспекты информатизации и актуальность исследования [слайд В.1.1].

В.2. Цель, объект, предмет и методы исследования [слайд В.1.2].

В.3. Задачи исследования (диссертационного исследования) [слайд В.2.1].

В.4. Научные результаты диссертационного исследования, выносимые на защиту [слайд В.2.2].

В.5. Достоверность научных результатов диссертационного исследования и публикации [слайд В.2.3].

В.6. Научные аспекты информатизации информационно-образовательной среды
и теоретико-методическая база исследования [слайды В.3.1-В.3.2].

В.7. Модели и технологии организации взаимодействия субъектов и средств обучения
для решения проблемы адаптации в информационно-образовательной среде [слайды В.4.1-В.4.2].

В.8. Комплексный подход к синтезу информационно-образовательной среды автоматизированного обучения
со свойствами адаптации на основе блока параметрических когнитивных моделей [слайды В.5.1-В.5.2].

В.9. Основные требования предъявляемые
к структуре технологии когнитивного моделирования
и структуре когнитивных моделей субъекта обучения и средства обучения [слайды В.6.1-В.6.2].

В.10. Генезис «Когнитивной информатики (компьютерной науки), технологии когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа» как (нового академического) научного направления
(согласно решению «Президиума "Российской академии естествознания"»,
протокол №699 от 08 июня 2018 г.) [слайд В.7].

Первый научный результат. Обобщенная структура адаптивной информационно-образовательной среды
и принципы (алгоритмы) функционирования компонентов
системы автоматизированного (дистанционного) обучения
со свойствами адаптации
на основе блока параметрических когнитивных моделей
[слайды 1.1-1.21 (1.1-1.8.3)] [см. библиографический раздел диссертации].

1.1. Обобщенная топологическая структура территориально распределенной
информационно-образовательной среды:
на примере географически распределенных государств, регионов и областей
(топология «Государственной международной организации
"Академии когнитивных естественных наук"» («ГМО "АКЕН"»)) (2004 г.) [слайд 1.1] [225] [д.т.н.][+][новый].

1.2. Типовая схема информационного взаимодействия информационного центра
образовательного учреждения и различных автоматизированных рабочих мест
субъектов обучения (на расстоянии) (2003 г.) [слайд 1.2 (1.2.1)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.3. Типовая схема дистанционного информационного взаимодействия разных автоматизированных рабочих мест
разнородных субъектов обучения информационно-образовательной среды
системы автоматизированного (дистанционного) обучения
(различных) образовательных учреждений (2003 г.) [слайд 1.3 (1.2.2)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.4. Классификация разнородных субъектов обучения информационно-образовательной среды
системы автоматизированного (дистанционного) обучения
(различных) образовательных учреждений (2003 г.) [слайд 1.4 (1.2.3)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.5. Трансформация информации в технологическом процессе формирования знаний (2003 г.)
[слайд 1.5 (1.2.4)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.6. Классификация практических методов извлечения и передачи информации (как агрегата знаний)
по различным предметам изучения (дисциплинам) (2003 г.) [слайд 1.6 (1.2.5)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.7. Модификации в организации информационно-образовательной среды системы автоматизированного
(дистанционного) обучения (современного) образовательного учреждения для обеспечения учета
инд. особенностей личности субъектов обучения (2005 г.) [слайд 1.7 (1.3.1)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.].

1.8. Модификации в технологическом процессе управляемого формирования знаний при реализации
авт. личностно-ориентированного обучения (2005 г.) [слайд 1.8 (1.3.2)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.].

1.9. Обобщенная схема сравнения модификаций в организации информационно-образовательной среды
и технологии автоматизированного (дистанционного) обучения для реализации контура адаптации на основе
инновационного блока парам. когнитивных моделей (2005 г.) [слайд 1.9 (1.3.3)] [286] [д.т.н.][+][новый].

1.10. Структура информационно-образовательного портала научного (образовательного) центра (2005 г.)
[слайд 1.10 (1.4.1)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]:
на примере информационных ресурсов «Научно-образовательного консорциума
"Системного и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования"»
(«НОК "СФА ТКМ"») (на международном английском языке и национальном русском языке) (2013 г.)
[www.acns.spb.ru, www.sfacmt.spb.ru, www.sfacmtfund.spb.ru,
www.eceast.spb.ru, www.sciec.spb.ru] [324, 325, 330, 334, 456] [д.т.н.][+][новый].

1.11. Структура информационно-образовательного портала преподавателя (ученого):
на примере информационного ресурса – научно-образовательного портала
«"автора единой технологии" когнитивного моделирования
для системного, финансового и сложного анализа» («АЕТ ТКМ СФА») Ветрова А.Н. 
(на международном английском языке и национальном русском языке) (2003 г.)
[слайд 1.11 (1.4.2)] [278] [д.т.н.][+][новый].

1.12. Структура системы автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе
блока параметрических когнитивных моделей (2005 г.) [слайд 1.12 (1.5)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.][новый].

1.13. (Рекомендуемое формальное описание – схема расчета)
структуры системы автоматизированного (дистанционного) обучения со свойствами (элементами) адаптации
на основе инновационного блока параметрических когнитивных моделей
(посредством аппарата классической теории автоматического управления) (2005 г.)
[слайды 1.13 (1.6.1-1.6.3)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.][новый].

1.14. Инфологическая схема, отражающая алгоритм (принцип) функционирования
основного (базового) и прикладного (расширенного) диагностических модулей
в информационно-образовательной среде системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2003 г.)
[слайд 1.14 (1.7.1)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.15. Инфологическая схема, отражающая алгоритм (принцип) функционирования
инновационного адаптивного средства обучения
(электронного учебника 2005 г. [слайд 1.15.1 (1.7.2)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторного практикума 2010 г. [слайд 1.15.2 (1.7.2)] [304] [д.т.н.][+][новый])
в информационно-образовательной среде системы автоматизированного (дистанционного) обучения
с адаптацией на основе блока параметрических когнитивных моделей.

1.16. Инновационная архитектура адаптивного средства обучения
(электронного учебника 2005 г. [слайд 1.16.1 (1.7.3)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторного практикума 2010 г. [слайд 1.16.2 (1.7.3)] [304] [д.т.н.][+][новый])
в информационно-образовательной среде
системы автоматизированного (дистанционного) обучения.

1.17. Разветвленная информационная структура предмета изучения (дисциплины),
отображаемая на уровне представления данных посредством использования
инновационного адаптивного средства обучения
(электронного учебника 2005 г. [слайд 1.17.1 (1.7.4)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторного практикума 2010 г. [слайд 1.17.2 (1.7.4)] [304] [д.т.н.][+][новый])
на основе блока параметрических когнитивных моделей.

1.18. Рекомендуемые схемы реализации ветвления для линейной и разветвленной модели
управляемого процесса формирования знаний контингента обучаемых
(1 – правильный ответ, 0 – неправильный ответ):
слева – линейная модель и справа – разветвленная модель (2003 г.)
[слайд 1.18 (1.7.5)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

1.19. Алгоритм обработки событий, инициируемых пользователем (субъектом обучения)
в инновационном адаптивном средстве обучения
(электронном учебнике 2005 г. [слайд 1.19.1 (1.7.6)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторном практикуме 2010 г. [слайд 1.19.2 (1.7.6)] [304] [д.т.н.])
на основе блока параметрических когнитивных моделей.

1.20. Семантическая (структурная) модель репрезентации разнородной информации
(последовательности разнородных информационных фрагментов разным способом)
в инновационном адаптивном средстве обучения
(электронном учебнике 2005 г. [слайд 1.20.1 (1.7.7)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторном практикуме 2010 г. [слайд 1.20.2 (1.7.7)] [304] [д.т.н.][+][новый])
на основе блока параметрических когнитивных моделей.

1.21. Структурно-функциональная схема процессора адаптивной репрезентации последовательности
информационных фрагментов по предмету изучения (2005 г.)
[слайды 1.21 (1.8.1-1.8.3)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.][новый].

Второй научный результат. Технология когнитивного моделирования для системного анализа
и повышения эффективности функционировал
информационно-образовательной среды
[слайды 2.1-2.9 (2.1.1-2.7.2)] [см. библиографический раздел диссертации].

2.1. Обобщенный итеративный цикл технологии когнитивного моделирования для системного анализа
информационно-образовательной среды системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2004 г.)
[слайды 2.1 (2.1.1-2.1.2)] [41, 42] [к.т.н.][+], [202, 203] [д.т.н.].

2.2. Методика использования технологии когнитивного моделирования для задач системного анализа
информационно-образовательной среды системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2004 г.)
[слайды 2.2 (2.2.1-2.2.2)] [41, 42] [к.т.н.][+], [202, 203] [д.т.н.].

2.3. Рекомендуемые основы для построения структуры когнитивной модели нулевого поколения (2004 г.)
[слайд 2.3] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.3.1. Формальные модели для представления процедурных данных (алгоритмы и процедуры) (2004 г.)
[слайд 2.3.1 (2.3)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.3.1.1. Представление структуры параметрической когнитивной модели
посредством логической модели (2004 г.) [слайд 2.3.1.1] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.3.1.2. Представление структуры параметрической когнитивной модели
посредством продукционной модели (2004 г.) [слайд 2.3.1.2] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.3.1.3. Представление структуры параметрической когнитивной модели посредством использования
(сложного) исчисления теории множеств и кортежей на доменах (2004 г.)
[слайд 2.3.1.3] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.3.2. Неформальные модели для представления декларативных данных (знаний) (2004 г.)
[слайд 2.3.2 (2.3)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.2.1. Рекомендуемая основа для построения структуры когнитивной модели
в виде ориентированного графа, сочетающего теорию множеств (2004 г.)
[слайд 2.3.2.1] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.2.2. Рекомендуемая основа для построения структуры когнитивной модели
в виде структурной схемы (без связей между информационными элементами) (2004 г.)
[слайд 2.3.2.2] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.2.3. Представление структуры когнитивной модели
посредством фреймовой модели (2004 г.) [слайд 2.3.2.3] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.2.4. Представление структуры когнитивной модели
посредством семантической сети (2004 г.) [слайд 2.3.2.4] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.2.5. Инфологическая схема базы данных для представления
структуры когнитивной модели (2004 г.) [слайд 2.3.2.5] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.3. Гибридные модели для представления данных
в слабо формализуемых областях (2004 г.) [слайд 2.3.3 (2.3)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.][новый].

2.3.3.1. Представление структуры параметрической когнитивной модели посредством использования
(сложного) классического исчисления теории множеств и теории графов (2004 г.)
[слайд 2.3.3.1] [281] [д.т.н.][+][новый].

2.3.3.2. Представление структуры параметрической когнитивной модели посредством использования
многоуровневых вложенных пирамид,
сочетающих теорию графов и теорию множеств (2004 г.) [слайд 2.3.3.2] [281] [д.т.н.][+][новый].

2.4. Рекомендуемые основы для построения структуры когнитивной модели
первого поколения (2011 г.) [слайд 2.4 (2.3)] [313] [д.т.н.][+][новый].

2.4.1. Гибридные модели для представления данных в слабо формализуемых областях (2011 г.)
[слайд 2.4.1 (2.3)] [313] [д.т.н.][+][новый].

2.4.1.1. Представление структуры параметрической когнитивной модели
в виде когнитивного кольца (2011 г.) [слайд 2.4.1.1] [313] [д.т.н.][+][новый].

2.4.1.2. Представление структуры параметрической когнитивной модели
в виде когнитивного диска (2011 г.) [слайд 2.4.1.2] [313] [д.т.н.][+][новый].

2.4.1.3. Представление структуры параметрической когнитивной модели
в виде когнитивного цилиндра (2011 г.) [слайд 2.4.1.3] [311] [д.т.н.][+][новый].

2.4.1.4. Представление структуры параметрической когнитивной модели
в виде когнитивного конуса (2011 г.) [слайд 2.4.1.4] [313] [д.т.н.][+][новый].

2.4.1.5. Представление структуры параметрической когнитивной модели
в виде когнитивной сферы (2011 г.) [слайд 2.4.1.5] [311] [д.т.н.][+][новый].

2.5. Рекомендуемые основы для построения структуры когнитивной модели
второго и третьего поколений (2011 г.) [слайд 2.5 (2.3)] [311] [д.т.н.][+][новый].

2.5.1. Гибридные модели для представления данных
в слабо формализуемых областях (2011 г.) [слайд 2.5.1 (2.3)] [281] [д.т.н.][+][новый].

2.5.1.1. Представление структуры параметрической когнитивной модели посредством использования
один-, два-, три-, четыре-, пять- и более-когнитивного кольца, когнитивного диска, когнитивного цилиндра,
когнитивного конуса и когнитивной сферы (2011 г.) [слайд 2.5.1.1 (2.3)] [311-315] [д.т.н.][+][новый].

2.6. Алгоритм формирования структуры когнитивной модели для системного анализа
информационно-образовательной среды системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2004 г.)
[слайды 2.6 (2.4.1-2.4.2)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.7. Методика исследования параметров инновационной
когнитивной модели субъекта обучения (2004 г.) [слайды 2.7 (2.5.1-2.5.2)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.8. Методика исследования параметров инновационной
когнитивной модели средства обучения (2004 г.) [слайды 2.8 (2.6.1-2.6.2)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

2.9. Алгоритм обработки апостериорных данных тестирования контингента обучаемых (2004 г.)
[слайды 2.9 (2.7.1-2.7.2)] [78] [к.т.н.][+], [281] [д.т.н.].

Третий научный результат. Инновационный блок параметрических когнитивных моделей
для системного анализа информационно-образовательной среды
системы автоматизированного (дистанционного) обучения
[слайды 3.1-3.8] [см. библиографический раздел диссертации].

3.1. Инновационная структура параметрической когнитивной модели субъекта обучения
(многоуровневая структурная схема, сочетающая теорию математических множеств)
[теоретическая структура когнитивной модели с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), психофизиология восприятия,
когнитивная психология и прикладная (математическая) лингвистика]
(общенаучное представление 2004 г.) [слайд 3.1] [77] [к.т.н.][+], [280] [д.т.н.]
(аналитически-численное представление 2005 г.) [слайд 3.1] [280] [д.т.н.][+][новый].

3.2. Инновационная структура параметрической когнитивной модели средства обучения
(многоуровневая структурная схема, сочетающая теорию математических множеств)
[теоретическая структура когнитивной модели с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), психофизиология восприятия,
когнитивная психология и прикладная (математическая) лингвистика]
(общенаучное представление 2004 г.) [слайд 3.2] [77] [к.т.н.][+], [280] [д.т.н.]
(аналитически-численное представление 2005 г.) [слайд 3.2] [280] [д.т.н.][+][новый].

3.3. Структура модифицированной модели редуцированного глаза человека
(когнитивная модель оптического и биологического конструкта редуцированного глаза человека)
[теоретическая и экспериментальная структура когнитивной модели с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), психофизиология восприятия,
офтальмология и микро-хирургия глаза] (2005 г.) [слайд 3.3] [226] [д.т.н.][+][новый].

3.4. Структура модифицированной модели редуцированного уха человека
(когнитивная модель оптического и биологического конструкта редуцированного уха человека)
[теоретическая и экспериментальная структура когнитивной модели с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), психофизиология восприятия,
отология и микро-хирургия уха] (2005 г.) [слайд 3.4] [226] [д.т.н.][+][новый].

3.5. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с двумя ядрами (плазматическими образованиями) в виде два-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана «АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с двумя ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными двумя ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)] (2002 г.)
[слайд 3.5] [311] [д.т.н.][+][новый].

3.6. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с тремя ядрами (плазматическими образованиями) в виде три-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана «АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с тремя ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными тремя ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)] (2002 г.)
[слайд 3.6] [311] [д.т.н.][+][новый].

3.7. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с четырьмя ядрами (плазматическими образованиями) в виде четыре-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана «АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с четырьмя ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными четырьмя ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)] (2002 г.)
[слайд 3.7] [311] [д.т.н.][+][новый].

3.8. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с пятью (и более) ядрами (плазматическими образованиями) в виде пять (и более)-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика (компьютерная наука), физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана «АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с пятью (и более) ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными пятью (и более) ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)] (2002 г.)
[слайд 3.8] [311] [д.т.н.][+][новый].

Примечание: * – «АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. представлены дополнительные примеры
экспериментальных когнитивных моделей химических элементов (ядерных полимеров),
которые получены методом компьютерного моделирования и научной визуализации.

 

II. Прикладные научные результаты в области системного(, финансового и сложного) анализа
на микро-уровне для рассмотрения «Диссертационным советом» «СПбГУ»,
а также их прикладной научный вклад
по основным направлениям и различным секциям (отраслям науки)
прикладных научных исследований «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
соответствующим 9 направлениям и 27 секциям «РАЕН».

Перечень направлений и секций прикладных научных исследований

Направление 1. «Когнитивное моделирование в естественных науках» («НЕН»)
(Научные области «Прикладная физика:
информатика, математика, механика, метрология, астрономия,
(сложный) системный анализ, география, электро-техника,
ядерная энергетика, приборостроение и другие науки»)
[«Наименование (название) направления по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«Код направления по классификации "РАЕН" для анализа»)].

 

1. Секция «Приложения (когнитивной) информатики, кибернетики,
автоматики, вычислительной техники, передачи данных и связи» («СИК») (*)
(получены основные и производные прикладные научные результаты ТКМ)
[«Наименование (название) секции по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«Код секции по классификации "РАЕН" для анализа»)].

2. Секция «Приложения математики, математической физики,
механики, метрологии, астрономии, космических исследований,
сложного системного анализа на основе технологии когнитивного моделирования
и комплексных проблем естественных наук» («СММФ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения моделей Земли и планет Солнечной системы
в географии, геологии, геодезии, картографии, астрономии и других науках» («СНЗ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

4. Секция «Приложения системного анализа на основе технологии когнитивного моделирования,
прогнозирования, стандартизации, унификации
и комплексных проблем точных технических наук» («ССАП») (*)
(получены основные и производные прикладные научные результаты ТКМ).

5. Секция «Приложения теоретической и экспериментальной
физики, гео-физики, энергетики, электро-техники, электроники и радио-техники,
ядерной физики, техники и приборостроения» («СФ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 2. «Когнитивное моделирование в естественных науках» («НЕН»)
(Научные области «Прикладная (не)органическая химия:
геология, гео-химическая экология и химическая промышленность»).

1. Секция «Приложения (не)органической химии,
кристаллографии, минералогии и химической промышленности» («СХ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения моделей, методов и технологий геологии
нефти и газа и нефтяной и газовой промышленности» («СНГ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения гео-химической экологии и охраны среды» («СНОС»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 3. «Когнитивное моделирование в прикладных технических науках и технологиях» («ННТ»)
(Научные области «Прикладная физика:
ноо-сфера и ее технологии, машиностроение,
фото-кино-техника и отрасли промышленности»).

1. Секция «Приложения ноо-сферных знаний и технологий:
(тяжелое) машиностроение, приборостроение,
полиграфия, репрография и фото-кино-техника, легкая и пищевая промышленность,
транспорт, архитектура и строительство и другие отрасли» («СНЗТ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 4. «Когнитивное моделирование в прикладных технических науках и технологиях» («ННТ»)
(Научные области «Прикладная химия:
методы и технологии добычи, обработки и использования
горной породы, металла, дерева и агро-промышленной продукции»).

 

1. Секция «Приложения горного дела и металлургии» («СГМ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения наук о лесе и обработке дерева» («СНЛ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения научных проблем агро-промышленного комплекса» («СНПАК»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 5. «Когнитивное моделирование в гео-политических науках и исследованиях» («НСГИ»)
(Научные области «Прикладная макро-экономика:
гео-политика, безопасность и история»).

1. Секция «Приложения гео-политики и безопасности» («СГБ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения классической и военной истории» («СВИТ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 6. «Когнитивное моделирование в устойчивом развитии общества
пост-индустриального государства» («НУРС»)
(Научные области «Прикладная экономика государства:
страноведение и обществоведение»).

1. Секция «Приложения комплексных проблем развития страны» («СПУР») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 7. «Когнитивное моделирование в социально-экономических
и юридических науках» («НСЭПП»)
(Научные области «Прикладная микро-(макро-)экономика:
политика, право, рыночное хозяйство, менеджмент, социология, статистика,
финансовый анализ, бухгалтерский учет, аудит и другие отрасли»).

1. Секция «Приложения межотраслевых юридических и экономических
системных исследований общества и государства» («СМЭЭСИ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения комплексных проблем микро-(макро-)экономики,
социальной сферы и рыночного хозяйства страны» («СПМСРХ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения экономики, менеджмента,
социологии, статистики и их других отраслей» («СЭС»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

4. Секция «Приложения финансового анализа, бухгалтерского учета и аудита (кредитной) организации
на основе технологии когнитивного моделирования» («СФАБУА») (*)
(получены основные и производные прикладные научные результаты ТКМ).

Направление 8. «Когнитивное моделирование в биологических и медицинских науках» («НБМЭ»)
(Научные области «Прикладная физиология и медицина:
вегетативный и генеративный рост растений и животных»).

1. Секция «Приложения биологии, экологии и физиологии растений» («СБЭ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция. «Приложения био-технологии, био-медицины,
эргономики и охраны труда органических особей» («СБ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 9. «Когнитивное моделирование в гуманитарных науках,
искусстве и творчестве» («НГНОТ»)
(Научные области «Прикладные проблемы мира:
(когнитивная) лингвистика, (народное) творчество,
культура, искусство, религия, литература, науковедение,
философия, журналистика, (когнитивная) психология, образование,
наука и молодые ученые, энциклопедии, инновации и инвестиции»).

1. Секция «Приложения (когнитивной) лингвистики,
(народного) творчества, культуры, искусства и религии» («СГНТ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения литературы, науковедения, философии,
журналистики и средств массовой коммуникации» («СЛПЗ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения проблем (когнитивной) психологии, образования,
науки и поддержки молодых ученых (программы грантов и другие)» («СПОПМУ») (*)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

4. Секция «Приложения инноваций проекта "Российские энциклопедии",
философии науки, техники и технологии по отраслям знаний» («СРЭ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 10. «Когнитивное моделирование в физической культуре и спорте» («НФС»)
(Научные области «Прикладная медицина и физиология:
физическая культура и спорт»).

1. Секция «Приложения спорта, спортивных наук и мероприятий» («СССНМ»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 11. «Когнитивное моделирование в военных науках» («НВН»)
(Научные области «Прикладные военные физические, химические
и другие методы и технологии:
архитектура, строительство и техника, политика и экономика,
литература, образование, история и проблемы мира»).

 

1. Секция «Приложения архитектуры, строительства, техники, истории, образования,
политики и экономики в вооруженных силах» («САСТИОПЭВС»)
(исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

(см. расширенный перечень наук, направлений, секций с ключевыми словами,
объектами исследования, предметами исследования
для классификации основных и производных прикладных научных результатов
технологии когнитивного моделирования – перейти).

Примечание: (*) – разными цветами выделены релевантные секции и области науки
в различных направлениях прикладных научных исследований
(вклад основных и производных прикладных научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
в развитие различных направлений и секций современных прикладных наук).

 

 

Перечень прикладных научных результатов
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

(только по техническим наукам и физико-математическим наукам)

Четвертый научный результат. Комплекс программ для автоматизации задач исследования
информационно-образовательной среды
системы автоматизированного (дистанционного) обучения,
включая инновационное адаптивное средство обучения
(электронный учебник и лабораторный практикум –
индивидуально-ориентированная генерация образовательных воздействий
посредством процессора адаптивной репрезентации
последовательности информационных фрагментов),
основной диагностический модуль (оценка уровня остаточных знаний обучаемого)
и прикладной диагностический модуль
(диагностика параметров когнитивной модели субъекта обучения)
[слайды 4.1-4.49 (4.1.1-4.20.1)] [см. библиографический раздел диссертации].

4.1. Обобщенная структурно-функциональная схема комплекса программ для автоматизации
задач исследования информационно-образовательной среды системы автоматизированного
(дистанционного) обучения (2004 г.) [слайды 4.1 (4.1.1-4.1.2)] [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.][новый].

4.2. Алгоритм первичной инициализации базы данных и переключения режимов функционирования
комплекса программ для автоматизации задач системного анализа
информационно-образовательной среды системы автоматизированного
(дистанционного) обучения (2003 г.) [слайды 4.2 (4.2.1-4.2.2)] [75] [к.т.н.], [278] [д.т.н.][+].

4.3. Алгоритм аутентификации пользователя в системе автоматизированного обучения (2003 г.)
[слайд 4.3 (4.3.1)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.4. Интерфейс комплекса программ в режиме главной кнопочной формы:
основной диагностический модуль (2003 г.) [слайд 4.4 (4.3.2)] [75] [к.т.н.], [278] [д.т.н.][+].

4.5. Инфологическая схема базы данных адаптивного средства обучения
(электронного учебника 2005 г. [слайд 4.5 (4.3.3)] [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+]
и лабораторного практикума 2010 г. [слайд 4.5 (4.3.3)] [304] [д.т.н.][+][новый]).

4.6. Алгоритм наполнения контента адаптивного средства обучения
(электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый])
на основе информационной (семантической) модели предмета изучения [слайды 4.6 (4.4.1-4.4.2)].

4.7. Алгоритм извлечения информационных фрагментов адаптивного средства обучения
(электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
и лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый])
на основе процессора адаптивной репрезентации информационных фрагментов [слайды 4.7 (4.5.1-4.5.2)].

4.8. Алгоритм функционирования адаптивного электронного учебника совместно с диагностическим модулем
(реализовано уточнение уровня изложения материала предмета изучения) (2005 г.)
[слайды 4.8 (4.6.1-4.6.2)] [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+][новый].

4.9. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров предметов изучения (дисциплин) [слайд 4.9 (4.7.1)].

4.10. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров разделов предмета изучения [слайд 4.10 (4.7.2)].

4.11. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров модулей раздела предмета изучения [слайд 4.11 (4.7.3)].

4.12. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров страницы модуля раздела предмета изучения
(локализация интерфейса на международном английском языке) [слайд 4.12 (4.7.4)].

4.13. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров страницы модуля раздела предмета изучения
(локализация интерфейса на национальном русском языке) [слайд 4.13 (4.7.5)].

4.14. Администрирование базы данных со значениями параметров блока параметрических когнитивных моделей:
просмотр и модификация параметров когнитивной модели субъекта обучения (2005 г.)
[слайд 4.14 (4.8.1)] [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+][новый].

4.15. Администрирование базы данных со значениями параметров блока параметрических когнитивных моделей:
просмотр и модификация параметров когнитивной модели средства обучения (2005 г.)
[слайд 4.15 (4.8.2)] [83] [к.т.н.], [286] [д.т.н.][+][новый].

4.16. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме адаптивного обучения:
текстологическое представление информационного фрагмента (текст) [слайд 4.16 (4.9.1)].

4.17. Интерфейс адаптивного электронного учебника 2005 г. [83] [к.т.н.][+], [286] [д.т.н.]
(лабораторного практикума 2010 г. [304] [д.т.н.][+][новый]) в режиме адаптивного обучения:
графическое представление информационного фрагмента (плоская схема) [слайд 4.17 (4.9.2)].

4.18. Структурно-функциональная схема основного диагностического модуля в информационно-образовательной среде
системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2003 г.)
[слайд 4.18 (4.9.3)] [75] [к.т.н.], [278] [д.т.н.][+].

4.19. Инфологическая схема базы данных основного диагностического модуля в информационно-образовательной среде
системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2003 г.)
[слайд 4.19 (4.9.4)] [75] [к.т.н.], [278] [д.т.н.][+].

4.20. Алгоритм функционирования режима администрирования
основного диагностического модуля (2003 г.) [слайды 4.20 (4.10.1-4.10.2)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.21. Алгоритм функционирования режима диагностики в форме тестирования
основного диагностического модуля (2003 г.) [слайды 4.21 (4.11.1-4.11.2)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.22. Интерфейс основного диагностического модуля в режиме администрирования (2003 г.)
[слайд 4.22 (4.12.1)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.23. Интерфейс основного диагностического модуля в режиме диагностики
(версия для проведения экспресс диагностики, без использования графических изображений) (2003 г.)
[слайд 4.23 (4.12.2)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.24. Структурно-функциональная схема прикладного диагностического модуля
в информационно-образовательной среде системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2003 г.)
[слайд 4.24 (4.12.3)] [75] [к.т.н.], [278] [д.т.н.][+].

4.25. Инфологическая схема базы данных прикладного диагностического модуля в информационно-образовательной среде
системы автоматизированного (дистанционного) обучения (2003 г.) [слайд 4.25] [75] [к.т.н.], [278] [д.т.н.][+].

4.26. Алгоритм функционирования прикладного диагностического модуля
в режиме администрирования вопрос-ответных структур методов исследования (тестов) индивидуальных
особенностей контингента испытуемых (2003 г.) [слайды 4.26 (4.13.1-4.13.2)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.27. Алгоритм функционирования прикладного диагностического модуля в режиме диагностики индивидуальных
особенностей контингента испытуемых (2003 г.) [слайды 4.27 (4.14.1-4.14.2)] [75] [к.т.н.][+], [278] [д.т.н.].

4.28. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования вопрос-ответных структур
метода исследования цветоощущения Рабкина Е.Б. (2005 г.) [слайд 4.28 (4.15.1)] [85] [к.т.н.][+], [288] [д.т.н.].

4.29. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики цветоощущения
посредством метода исследования Рабкина Е.Б. (2005 г.) [слайд 4.29 (4.15.2)] [85] [к.т.н.][+], [288] [д.т.н.].

4.30. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
типовых вопрос-ответных структур разных субтестов
вербального рассуждения, вербального абстрагирования,
вербальной комбинаторики, понятийного суждения, арифметического счета,
арифметического индуктивного вывода, концентрации внимания и мнемоники,
плоскостного воображения и объемного мышления
посредством использования различных блоков вопросов
«Логический отбор, дополнение предложений», «Поиск общих признаков, исключение слова»,
«Поиск вербальных аналогий», «Классификация понятий, обобщение», «Арифметические задачи»,
«Числовые ряды», «Внимание и память (мнемоника)»,
«Плоские фигуры» и «Кубики» метода исследования Амтхауэра Р. (2005 г.)
[слайд 4.30 (4.15.3)] [85] [к.т.н.], [288] [д.т.н.][+][новый].

4.31. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур субтеста плоскостного мышления
посредством восьмого блока вопросов «Плоские фигуры»
метода исследования Амтхауэра Р. (2005 г.) [слайд 4.31 (4.16.1)] [85] [к.т.н.], [288] [д.т.н.][+].

4.32. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики плоскостного мышления
посредством восьмого блока вопросов «Плоские фигуры»
метода исследования Амтхауэра Р. (2005 г.) [слайд 4.32 (4.16.2)] [85] [к.т.н.], [288] [д.т.н.][+].

4.33. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур субтеста образной креативности
посредством метода исследования Торенса Е.П. (2005 г.) [слайд 4.33 (4.17.1)] [85] [к.т.н.][+], [288] [д.т.н.].

4.34. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики образной креативности
посредством метода исследования Торенса Е.П. (2005 г.) [слайд 4.34 (4.17.2)] [85] [к.т.н.][+], [288] [д.т.н.].

4.35. Математическая модель сферического периметра Форстера К.Ф.Р. (2005 г.)
[слайд 4.35 (4.18.1)] [298] [д.т.н.][+][новый].

4.36. Особенности апостериорных данных исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого (2005 г.) [слайд 4.36 (4.18.2)] [298] [д.т.н.][+][новый].

4.37. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии:
параметры метода исследования (2005 г.) [слайд 4.37 (4.19.1)] [298] [д.т.н.][+][новый].

4.38. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии:
параметры отображения (2005 г.) [слайд 4.38 (4.19.2)] [298] [д.т.н.][+][новый].

4.39. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии:
параметры базы данных (2005 г.) [слайд 4.39 (4.19.3)] [298] [д.т.н.][+][новый].

4.40. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики ахроматического и хроматического
поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии (2005 г.)
[слайд 4.40 (4.20.1)] [298] [д.т.н.][+][новый].

4.41. Структурно-функциональная схема инновационного электронного деканата
на основе блока параметрических когнитивных моделей (2010 г.) [слайд 4.41 (4.21.1)] [306] [д.т.н.][+][новый].

4.42. Инфологическая схема базы данных электронного деканата
системы автоматизированного (дистанционного) обучения со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей (2010 г.) [слайд 4.42 (4.21.2)] [306] [д.т.н.][+][новый].

4.43. Интерфейсная форма инновационного электронного деканата в режиме администрирования базы данных:
основные параметры учетной записи и оценки знаний обучаемого (2010 г.)
[слайд 4.43 (4.21.3)] [306] [д.т.н.][+][новый].

4.44. Интерфейсная форма инновационного электронного деканата в режиме администрирования базы данных:
номинальные значения параметров когнитивной модели субъекта обучения
и когнитивной модели средства обучения (2010 г.) [слайд 4.44 (4.21.4)] [306] [д.т.н.][+][новый].

4.45. Интерфейсная форма инновационного электронного деканата в режиме просмотра содержания базы данных:
основные параметры учетной записи и оценки обучаемого (2010 г.)
[слайд 4.45 (4.21.5)] [306] [д.т.н.][+][новый].

4.46. Интерфейсная форма инновационного электронного деканата в режиме просмотра содержания базы данных:
номинальные значения параметров когнитивной модели субъекта обучения
и когнитивной модели средства обучения (2010 г.) [слайд 4.46 (4.21.6)] [306] [д.т.н.][+][новый].

4.47. Семантическая модель сохранения, извлечения и поиска информации
для инновационной адаптивной электронной библиотеки на основе инновационного
блока параметрических когнитивных моделей (2012 г.) [слайд 4.47 (4.22.1)] [316] [д.т.н.][+][новый].

4.48. Структура информационной модели информационного ресурса
адаптивной электронной библиотеки (2012 г.) [слайд 4.48 (4.22.2)] [316] [д.т.н.][+][новый].

4.49. Структура и связь информационных элементов адаптивного электронного учебника
в адаптивной электронной библиотеке (2012 г.) [слайд 4.49 (4.22.3)] [316] [д.т.н.][+][новый].

Пятый научный результат. Статистическое обоснование практического использования полученных результатов
посредством предварительной (первичной) обработки апостериорных данных,
вторичной математической обработки выборок апостериорных данных:
некоторые результаты дисперсионного, регрессионного,
дискриминантного и кластерного анализа,
многомерного шкалирования и факторного анализа) (*)
[слайды 5.1-5.7 (5.1-5.6.2)] [см. библиографический раздел диссертации].

5.1. Схема, отражающая последовательность мероприятий (этапов) для поддержки исследований
цикла адаптивного автоматизированного (дистанционного) обучения (2005 г.)
[слайд 5.1] [дисс.] [к.т.н.][+], [226] [д.т.н.][+][новый].

5.2. Итоговые результаты математической обработки апостериорных данных
(2003-2005 уч. г.) [слайды 5.2.1-5.2.4] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайды 5.2.5-5.2.8] [261] [д.т.н.][+][новый].

5.3. Результаты регрессионного анализа: уравнения множественной регрессии
(2003-2005 уч. г.) [слайды 5.3.1-5.3.3] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайды 5.3.4-5.3.6] [261] [д.т.н.][+][новый].

5.4. Результаты дискриминантного анализа:
собственные значения для сформированных канонических дискриминантных функций
(2003-2005 уч. г.) [слайд 5.4.1] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайд 5.4.1а] [261] [д.т.н.][+][новый]
и положение центроидов классов в пространстве двух дискриминантных функций
(2003-2005 уч. г.) [слайд 5.4.2] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайд 5.4.2а] [261] [д.т.н.][+][новый].

5.5. Результаты многомерного шкалирования апостериорных данных
(2003-2005 уч. г.) [слайд 5.5.1] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайд 5.5.1а] [261] [д.т.н.][+][новый].

5.6. Результаты факторного анализа апостериорных данных
(2003-2005 уч. г.) [слайд 5.6.1 (5.5.2)] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайд 5.6.1а (5.5.2а)] [261] [д.т.н.][+][новый].

5.7. Динамика показателей эффективности (результативности) технологического процесса
управляемого формирования знаний контингента обучаемых (испытуемых)
(2003-2005 уч. г.) [слайды 5.7.1-5.7.2 (5.6.1-5.6.2)] [57, 58] [к.т.н.][+], [259, 260] [д.т.н.]
и (2006-2008 уч. г.) [слайды 5.7.3-5.7.4 (5.6.3-5.6.4)] [261] [д.т.н.][+][новый].

Шестой научный результат. Структура «Научно-образовательного консорциума
"Системного и финансового анализа
на основе технологии когнитивного моделирования"»,
включающего научные организации
[слайды 6.1-6.5] [см. библиографический раздел диссертации].

6.1. Топология (2004 г.) [слайд 6.1.1] [46] [к.т.н.][+], [225] [д.т.н.]
и структура «Государственной международной организации
"Академии когнитивных естественных наук"» («ГМО "АКЕН"») (2013 г.) [слайд 6.1] [324] [д.т.н.][+][новый].

6.1.1. Научный портал – информационный ресурс «ГМО "АКЕН"» (2013 г.) [www.acns.spb.ru] [324] [д.т.н.][+][новый].

6.2. Топология (2004 г.) [слайд 6.1.1] [46] [к.т.н.][+], [225] [д.т.н.]
и структура «Научно-исследовательского института
"Системного и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования"
"Российской академии (естественных) наук" имени Вениаминова В.Н.»
(«НИИ "СФА ТКМ" "РА(Е)Н" им. Вениаминова В.Н.») (2013 г.) [слайд 6.2] [325] [д.т.н.][+][новый].

6.2.1. Научный портал – информационный ресурс
«НИИ "СФА ТКМ" "РА(Е)Н" им. Вениаминова В.Н.» (2013 г.) [www.sfacmt.spb.ru] [325] [д.т.н.][+][новый].

6.3. Топология (2004 г.) [слайд 6.1.1] [46] [к.т.н.][+], [225] [д.т.н.]
и структура «Научного фонда
"Системного и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования"
имени Прокопенко Н.А.» («НФ "СФА ТКМ" им. Прокопенко Н.А.») (2013 г.) [слайд 6.3] [330] [д.т.н.][+][новый].

6.3.1. Научный портал – информационный ресурс
«НФ "СФА ТКМ" им. Прокопенко Н.А.» (2013 г.) [www.sfacmtfund.spb.ru] [330] [д.т.н.][+][новый].

6.4. Топология (2004 г.) [слайд 6.1.1] [46] [к.т.н.][+], [225] [д.т.н.]
и структура «"Санкт-Петербургского выставочного центра имени Брежнева Л.И."
на "Выставке достижений науки и технологии имени Собчака А.А."»
(«"СПбВЦ им. Брежнева Л.И." на "ВДНТ им. Собчака А.А."») (2013 г.) [слайд 6.4] [334] [д.т.н.][+][новый].

6.4.1. Научный портал – информационный ресурс
«"СПбВЦ им. Брежнева Л.И." на "ВДНТ им. Собчака А.А."» (2013 г.) [www.eceast.spb.ru] [334] [д.т.н.][+][новый].

6.5. Топология (2004 г.) [слайд 6.1.1] [46] [к.т.н.][+], [225] [д.т.н.]
и структура «Научно-образовательного центра
"Системного и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования"
"Российской академии (медицинских) наук" имени академика Бурденко Н.Н.»
(«НОЦ "СФА ТКМ" "РА(М)Н" им. акад. Бурденко Н.Н.») (2013 г.) [слайд 6.5] [456] [д.т.н.][+][новый].

6.5.1. Научный портал – информационный ресурс
«НОЦ "СФА ТКМ" "РА(М)Н" им. акад. Бурденко Н.Н.» (2013 г.) [www.sciec.spb.ru] [456] [д.т.н.][+][новый].

Примечание: * – рекомендуется ознакомиться
с отчетами по индивидуальной инициативной НИР «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

 

Материалы диссертации (в форме рукописи)
на правах рукописи
на тему «Технология когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательных сред»
на соискание ученой степени доктора технических наук
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»
(технические науки)

1. Мой автореферат докторской диссертации (в форме рукописи) на правах рукописи по технике –
версия 2006 г. (загрузить), версия 2007 г. (загрузить),
версия 2018 г. для защиты (загрузить)
и версия 2023 г. для защиты (загрузить) [не требуется по новым правилам «СПбГУ»].

2. Мои плакаты (слайды) докторского научного доклада по технике –
версия 2006 г. (загрузить), версия 2007 г. (загрузить),
версия 2018 г. для защиты (загрузить)
и версия 2023 г. для защиты (загрузить) [ENG] и (загрузить) [RUS].

3. Моя рукопись докторской диссертации (в форме рукописи) на правах рукописи по технике.

3.1. Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательных сред:
диссертация – аттестационная работа (в форме рукописи) на правах рукописи
(технические, физико-математические и медицинские науки)
(спец. 05.13.01, 05.13.10, 19.00.02 (19.00.03)) / А.Н. Ветров;
«СПбГУ». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2006,
М.: «РАО», 2007, СПб.: «СПбГУ», 2023. – 910 (240, 252, 418) с.:
310 (44, 89, 177) ил., 327 (2, 154, 171) табл. – Библиогр. 499 (299) (499, 0, 0) назв. – Рус. – Деп. в «РАО», 2007. –
версия 2006 г., 2007 г. (загрузить) [RUS], версия 2023 г. для перевода (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (загрузить) [RUS], версия 2023 г. для защиты (после перевода) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (после первой правки) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (после первой правки) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (после второй правки) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (после второй правки) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (версия для печати) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (версия для печати) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (скан с бумажного носителя от 13.10.2023 г.) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (скан с бумажного носителя от 13.10.2023 г.) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (повторный скан с идентичного бумажного носителя от 21.04.2024 г.) (загрузить) [RUS]
и версия 2023 г. для защиты (повторный скан с идентичного бумажного носителя от 21.04.2024 г.) (загрузить) [ENG].

3.2. Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательных сред:
приложения (1-14) к диссертации – аттестационной работе (в форме рукописи) на правах рукописи
(технические, физико-математические и медицинские науки)
(спец. 05.13.01, 05.13.10, 19.00.02 (19.00.03)) / А.Н. Ветров;
«СПбГУ». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2006,
М.: «РАО», 2007, СПб.: «СПбГУ», 2023. – 252 с.:
89 ил., 154 табл. – Библиогр. 0 (0) назв. – Рус. – Деп. в «РАО», 2007. –
версия 2006 г., 2007 г. (загрузить) [RUS], версия 2023 г. для перевода (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (загрузить) [RUS], версия 2023 г. для защиты (после перевода) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (после первой правки) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (после первой правки) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (после второй правки) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (после второй правки) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (версия для печати) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (версия для печати) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (скан с бумажного носителя от 17.10.2023 г.) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (скан с бумажного носителя от 17.10.2023 г.) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (повторный скан с идентичного бумажного носителя от 21.04.2024 г.) (загрузить) [RUS]
и версия 2023 г. для защиты (повторный скан с идентичного бумажного носителя от 21.04.2024 г.) (загрузить) [ENG].

3.3. Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательных сред:
приложения (15) к диссертации – аттестационной работе (в форме рукописи) на правах рукописи
(технические, физико-математические и медицинские науки)
(спец. 05.13.01, 05.13.10, 19.00.02 (19.00.03)) / А.Н. Ветров;
«СПбГУ». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2008, 2010,
СПб.: «СПбГУ», 2023. – 418 с.:
177 ил., 171 табл. – Библиогр. 0 (0) назв. – Рус. –
версия 2008 г., 2010 г. (загрузить) [RUS], версия 2023 г. для перевода (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (загрузить) [RUS], версия 2023 г. для защиты (после перевода) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (после первой правки) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (после первой правки) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (после второй правки) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (после второй правки) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (версия для печати) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (версия для печати) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (скан с бумажного носителя от 27.10.2023 г.) (загрузить) [RUS],
версия 2023 г. для защиты (скан с бумажного носителя от 27.10.2023 г.) (загрузить) [ENG],
версия 2023 г. для защиты (повторный скан с идентичного бумажного носителя от 21.04.2024 г.) (загрузить) [RUS]
и версия 2023 г. для защиты (повторный скан с идентичного бумажного носителя от 21.04.2024 г.) (загрузить) [ENG].

 

Основной перечень научных работ
по техническим наукам и физико-математическим наукам
для аттестации соискателя ученой степени доктора технических наук
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(перейти)
[см. полный перечень научных работ по техническим, физико-математическим, экономическим и философским наукам –
(перейти) –
отражают понятие «междисциплинарность» в современной науке,
для обоснования генезиса академического научного направления
«Когнитивная информатика (компьютерная наука), технология когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа» –
см. «Реестр новых научных направлений» «Российской академии естествознания» («РАЕ»)
(согласно решению «Президиума "РАЕ"», протокол №699 от 08^го июня 2018 г.) (перейти),
см. энциклопедию «Известные ученые» «РАЕ»
(согласно решению «Президиума "РАЕ"») (перейти)].

 

Титульный лист печатной рукописи (рукописи)

формат *.pdf (загрузить).

 

Содержание печатной рукописи (рукописи)
для аттестации соискателя ученой степени доктора технических наук
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(перейти).

 

Перечень документов
для аттестации соискателя ученой степени доктора технических наук
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(перейти).

 

Научно-образовательный портал – информационный ресурс
www.vetrovan.spb.ru (www.vetrovan.ru)
соискателя ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

(для методического обеспечения студентов изучающих дисциплины
«Информатика» и «Финансы, денежное обращение и кредит»,
а также для пропаганды создания, распространения и использования
основных и производных фундаментальных и прикладных научных результатов технологии когнитивного моделирования)
(основной www.vetrovan.spb.ru – перейти и зеркало www.vetrovan.ru – перейти).

 

Требования, порядок представления и перечень необходимых документов
достаточных для участия

(основные требования, порядок представления и проекты документов для участия)

В организационный комитет указанного международного мероприятия необходимо срочно представить
перечень документов и электронных файлов – поддержка участия (выступления) национальных и иностранных
членов «Диссертационного совета» «СПбГУ» в «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург):

1. Документы на листах формата А4
для участия национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
из организации-участника (резидента – РФ или нерезидента – иностранного государства).

1.1. Заявку на участие в указанном международном мероприятии
от национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
на имя руководителя организации-участника,
руководства «Диссертационного совета» «СПбГУ»
и соискателя ученой степени (лица пользующегося правом международной защиты),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. – минимум 1 л., 1 стр. (см. приложение 1 – загрузить).

1.2. Приглашение национальному или иностранному члену «Диссертационного совета» «СПбГУ»
от руководителя организации-участника для представления формулировки вопроса
и (или) выступления с определенным научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
на указанном международном мероприятии за счет средств бюджета (иностранного) государства –
минимум 1 л., 2 стр. (см. приложение 2 – загрузить),
[только для приглашения потенциального (предполагаемого)
национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»].

1.3. Служебную записку на имя руководителя организации-участника,
руководства «Диссертационного совета» «СПбГУ»
и соискателя ученой степени (лица пользующегося правом международной защиты),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
от национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
для представления вопроса и (или) выступления с научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
для утверждения оргкомитетом указанного международного мероприятия –
минимум 1 л., 2 стр. (см. приложение 3 – загрузить).

1.4. Заявку на участие образовательной, научной и другой организации
с приложением перечня допущенных
национальных или иностранных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
формулировок их вопросов и (или) тем их научных докладов и (или) мультимедиа-презентаций
из организации-участника для отправки в оргкомитет указанного международного мероприятия
с подписями руководителя организации-участника,
национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
исполнителей и нормоконтролеров по физико-математическим, техническим,
экономическим и другим наукам (перечень, см. приложение 4 – загрузить),
а также служебных записок национальных или иностранных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»
с подписью национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
на имя руководителя организации-участника,
руководства «Диссертационного совета» «СПбГУ»
и соискателя ученой степени (лица пользующегося правом международной защиты),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
в три указанных адреса –
минимум 3 л., 3 стр. (служебная записка, см. приложение 3 – загрузить),
(заявка, см. приложение 5 – загрузить)
[только при согласии руководителя организации-участника
выдать (вручить) официальный диплом установленного (государственного) образца
образовательного или научного учреждения (организации) иностранного государства].

1.5. Сведения о члене «Диссертационного совета» «СПбГУ»
(сведения об основных и дополнительных сотрудниках обслуживающего персонала)
в оргкомитет указанного международного мероприятия –
минимум1 л., 1 стр. (см. приложение 6 – загрузить)
[только для организации указанного международного мероприятия
в «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)].

1.6. Экспертное заключение о возможности опубликования материалов
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ» в открытой печати
(для трансляции материалов через глобальную сеть «Интернет»
и опубликования сборников вопросов и (или) научных докладов и (или) мультимедиа-презентаций
указанного международного мероприятия) – минимум 1 л., 1 стр.
[может отсутствовать, но готовится руководством «Диссертационного совета» «СПбГУ»].

1.7. Рецензию на вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентацию
национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
специалиста (эксперта) в предметной области (по специальности) – минимум 1 л., 1 стр.
[может отсутствовать, но готовится руководством «Диссертационного совета» «СПбГУ»].

1.8. Вопрос и (или) научный доклад в формате “MS Word” *.doc
и (или) мультимедиа-презентацию в формате “MS Power Point” *.ppt
определенного национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
в распечатанном виде на листах формата А4
(см. требования к объему для специалистов и инженеров,
кандидатов, докторов и академиков наук) – минимум 1 л., 1 стр.
[вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация
принимается в обязательном порядке
только от допущенных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
которые имеют ученую степень доктора или академика наук;
вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация
принимается в инициативном порядке
от всех допущенных специалистов (экспертов) и инженеров (по специальности),
которые не имеют ученой степени
или имеют ученую степень кандидата, доктора или академика наук].

1.9. Рекомендательное письмо внешней организации о возможности опубликования (трансляции)
материалов вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
в сборнике и (или) научном журнале (глобальной сети «Интернет»)
до, в процессе и после указанного международного мероприятия – минимум 1 л., 1 стр.
[готовится уполномоченным сотрудником внешней организации
только в случае наличия конфиденциальных и (или) секретных сведений].

1.10. Сопроводительное письмо
с подписью национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
и руководителя образовательной, научной и другой организации
с указанием в приложении указанных документов
и приложением указанных документов (п. 1.1 - п. 1.9) – минимум 1 л., 2 стр.

2. Электронные файлы на оптическом носителе информации для лазерного накопителя информации
CD-ROM или DVD-ROM с электронной версией указанных документов в формате *.pdf,
в частности с вопросом и (или) научным докладом в формате *.doc
и (или) мультимедиа-презентации в формате *.ppt – минимум 1 CD-ROM.

(см. расширенные требования, порядок представления и проекты документов
с инструкцией заполнения для участия  – перейти)

 

Требования к оформлению и представлению
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
на международное мероприятие в «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)

(основные требования, порядок представления и проекты документов для участия)

Вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация
должны быть скорректированы и отредактированы, полностью завершены,
соответствовать научной публикации и государственным образовательным и научным стандартам:

Формат имени файла электронной версии документов (*.pdf),
электронной версии вопроса и (или) научного доклада (*.doc) и (или) мультимедиа-презентации (*.ppt):
[Ф.И.О. члена «ДС» «СПбГУ»]_
[код страны]_[город]_[сокращение организации-участника]_2023.[расширение файла].

Рекомендуется прилагать графические изображения с максимальным разрешением
в формате исходной компьютерной программы, в которой они были выполнены:
во-первых,- рисунки растровой графики в формате JPEG c минимальным разрешением 300 x 300 dpi;
во-вторых,- фотографии на бумажном оригинале и в формате JPEG c разрешением 300 x 300 dpi.

(см. расширенные требования к оформлению и представлению
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
с инструкцией заполнения для участия – перейти).

 

Место проведения

(адреса оргкомитета)

1. Координация организации выступлений
с вопросом и (или) научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
соискателя ученой степени, национальных и иностранных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
координация присвоения ученой степени и организации вручения диплома «СПбГУ»
(координация организации вручения дипломов
образовательных и научных учреждений иностранных государств)
[необходимо уведомить оргкомитет о (не) вручении диплома иностранного государства]
и поддержка указанного международного мероприятия
в «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)
(на факультете «Прикладной математики – процессов управления» «СПбГУ» (РФ, г. Петергоф)),
«Гостинице "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») (РФ, г. Санкт-Петербург)
и других организациях-участниках (см. перечень элементов и этапов указанного межд. мероприятия) –
«Аппарат ректора "СПбГУ"»
по адресу РФ, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9 (главное здание)
(ст. метро «Василеостровская», ст. метро «Адмиралтейская»
и ст. метро «Спортивная»),
WWW: www.spbu.ru (официальный портал «СПбГУ»),
Email: spbu@spbu.ru,
Тел. / Факс: +7(812)328-9701 (рабочий).

2. Организация выступлений с вопросом и (или) научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
соискателя ученой степени, национальных и иностранных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
а также организация окончательного утверждения перечня организаций-участников
с допущенными национальными или иностранными членами «Диссертационного совета» «СПбГУ»
(см. перечень необходимых и достаточных проектов документов) –
руководство «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по адресу РФ, 198504, г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, Университетский проспект, д. 35
(ст. метро «Автово» и ст. метро «Кировский завод»),
WWW: www.spbu.ru (официальный портал «СПбГУ»),
www.apmath.spbu.ru (официальный портал факультета «ПМ – ПУ» «СПбГУ»),
председатель «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Малафеев Олег Алексеевич –
Email: malafeyevoa@mail.ru,
Тел.: +7(812)428-4247 (рабочий),
зам. председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Петросян Леон Аганесович –
Email: l.petrosyan@spbu.ru, decan.pmpu@spbu.ru,
Тел.: +7(812)428-7159 (рабочий),
ученый секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Курбатова Галина Ибрагимовна –
Email: gi_kurb@mail.ru,
Тел.: +7(812)440-1475 (рабочий).

3. Формирование основного (обязательного) перечня и дополнительного (инициативного) перечня
национальных и иностранных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»
[только по физико-математическим наукам и техническим наукам –
см. перечень наук, перечень отделений, перечень направлений и перечень секций],
а также трансляция процедуры защиты диссертации
в форме рукописи на правах рукописи
«Технология когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательных сред»
на соискание ученой степени доктора технических наук
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
с участием национальных и иностранных членов «Диссертационного совета» «СПбГУ»
через глобальную сеть «Интернет» для (не)резидентов на международном уровне –
секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
к.ф.-м.н., доц. Вараюнь Марина Ивановна
по адресу РФ, 198504, г. Петергоф, Университетский проспект, д. 35
(ст. метро «Автово» и ст. метро «Кировский завод»),
WWW: www.apmath.spbu.ru (официальный портал факультета «ПМ – ПУ» «СПбГУ»),
Email: m.varayuan@spbu.ru,
Тел.: +7(812)428-4235 (рабочий);
соискатель ученой степени (лицо пользующееся правом международной защиты),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветров Анатолий Николаевич
по адресу РФ, 195248, г. Санкт-Петербург, пр. Энергетиков, д. 36, кв. 82
(ст. метро «Ладожская» и ст. метро «Новочеркасская»),
WWW: www.vetrovan.spb.ru (официальный научно-образовательный портал «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.),
Email: sioacns@mail.ru, vetrovan@nwgsm.ru, vetrovan80@gmail.com,
Тел. / Факс: +7(812)222-5291 (домашний), Тел.: +7(812)950-2706 (сотовый), +7(911)266-3181 (сотовый).

4. Проживание допущенного национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
и одного (четырех) сотрудника(ов) обслуживающего персонала (по согласованию) в г. Санкт-Петербурге
на период времени проведения указанного международного мероприятия
в предварительно зарезервированных (бронированных) местах в номерах
«Гостиницы "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») [не требуется по новым правилам «СПбГУ»]
по адресу РФ, 191317, г. Санкт-Петербург, площадь Александра Невского, д. 2
(ст. метро «Площадь Александра Невского»),
WWW: www.hotel-moscow.ru (официальный вэб-сайт «Гостиницы "Москва"»),
Email: welcome@hotel-moscow.ru,
Тел. / Факс: +7(812)333-2444 (рабочий).

 

Регистрация участников

Начало регистрации участников:

С 31^го октября 2023 г. с 11:00 до 17:00 в оргкомитете
(во-первых,- в организации-участнике ((не)резиденте), «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)
и у соискателя ученой степени (лица пользующегося правом международной защиты),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. (РФ, г. Санкт-Петербург);
во-вторых,- в «Гостинице "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"»)
(РФ, г. Санкт-Петербург) [не требуется по новым правилам «СПбГУ»]).

 

Открытие международного мероприятия
и заседание «Диссертационного совета» «СПбГУ»
состоится в «Голубом зале»
«НИИ "Физики"» («Научный парк и ресурсный центр по направлению "Нано-технологии"») «СПбГУ»
00^го ноября 2023 г. в 12 ч. 00 мин.
(адрес: РФ, Северо-Западный федеральный округ,
г. Санкт-Петербург, г. Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1).

 

Принятые материалы будут издаваться
в «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)
и у «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. (РФ, г. Санкт-Петербург)
к началу работы и после завершения работы указанного международного мероприятия

Вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация и сопроводительная документация
каждого национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
для участия в указанном международном мероприятии
представляются с 31^го октября 2023 г. по указанным (электронным) почтовым адресам организационного комитета:

1. Формальная экспертиза – представляется указанный пакет документов (п. 1.1 – п. 1.5).

2. Экспертиза по существу – представляются указанные материалы
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации (п. 1.6 – п. 1.10)
и направляются только по (электронной) почте
от выбранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ» из организации-участника
и (или) руководителя организации-участника в адреса оргкомитета
только после формальной экспертизы указанного пакета документов (п. 1.1 – п. 1.4)
и только по предварительной договоренности с оргкомитетом
[руководству «Диссертационного совета» «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург) – 1 экз.,
соискателю ученой степени (лицу пользующемуся правом международной защиты),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрову А.Н. (РФ, г. Санкт-Петербург) – 1 экз.
и руководству «Гостиницы "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») (РФ, г. Санкт-Петербург) – 0 экз.].

 

Необходимо оформить пакет документов для участия в указанном международном мероприятии
в организациях-участниках (научные, образовательные и другие) и отправить его в оргкомитет
с 31^го октября 2023 г.

 

Дата и время начала указанного международного мероприятия будут сообщены дополнительно.

 

Авторам (национальным и иностранным членам «Диссертационного совета» «СПбГУ»)
необходимо установить УДК вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
по «Государственному рубрикатору научной и технической информации (НТИ) РФ»,
который доступен по ссылке «ГРНТИ РФ»: http://www.grnti.ru/download.php
и ссылке «"ВИНИТИ" "РАН"»: http://scs.viniti.ru/rubtree/.