ENG

 

Уважаемые граждане Российской Федерации и иностранных государств!

 

Приглашаем Вас принять участие в «Международном мероприятии
"Санкт-Петербургского государственного университета" ("СПбГУ")
на правах "Федерального научного центра РФ" и "Национального исследовательского университета РФ",
автора единой технологии когнитивного моделирования
и научного направления "Когнитивная информатика, технология когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа" ("АЕТ ТКМ СФА") Ветрова А.Н.,
"Международной академии наук Высшей школы" ("МАН ВШ"),
"Российской академии (естественных) наук" ("РА(Е)Н"),
"Администрации города Санкт-Петербурга" и "Правительства РФ"
при поддержке "Президентов РФ и иностранных государств"
за счет средств бюджета и заинтересованных физических и юридических лиц –
процедура защиты диссертации в форме научной монографии
"Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей"
на соискание ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 – "Системный анализ, управление и обработка информации"
"АЕТ ТКМ СФА" Ветрова А.Н.
с участием национальных и иностранных членов "Диссертационного совета" "СПбГУ"
для (не)резидентов на международном уровне
с трансляцией через глобальную сеть "Интернет"
и проживанием в "Гостинице "Москва"" ("Группа гостиниц "Интурист""
.

 

Информационное письмо – приглашение

Полное информационное письмо-приглашение (загрузить),
буклет информационного письма-приглашения (
загрузить).

 

Организационный комитет организаторы

1. «Президент РФ» Путин Владимир Владимирович («Аппарат "Президента РФ"»)
(РФ, Центральный федеральный округ, г. Москва)
и
«Президенты иностранных государств» («Аппараты "Президентов иностранных государств"»).

2. «Председатель "Правительства РФ"» Медведев Дмитрий Анатольевич («Аппарат "Правительства РФ"»)
(РФ, Центральный федеральный округ, г. Москва)
и
«Председатели "Правительств иностранных государств"» («Аппараты "Правительств иностр. государств"»).

3. «Администрация города Санкт-Петербурга» («Аппарат "Правительства города Санкт-Петербурга"»)
(РФ, Северо-Западный федеральный округ, г. Санкт-Петербург)
и
«Администрации других городов» («Аппараты "Правительств других городов"»).

4. «Международная академия наук Высшей школы»
(
РФ, Центральный федеральный округ, г. Москва).

5. «Российская академия (естественных) наук»
(
РФ, Центральный федеральный округ, г. Москва).

6. Президент «СПбГУ»,
«
Почетный работник высшего образования России»,
«Почетный доктор» Российских и зарубежных университетов (ВУЗов),
«Почетный гражданин г. Санкт-Петербурга»,
Президент
«Российской академии образования» («РАО»), академик наук («РАО»),
доктор филологических наук, профессор Вербицкая Людмила Алексеевна
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, г. Санкт-Петербург).

7. Ректор «СПбГУ», председатель «Ученого совета» «СПбГУ»,
«Почетный работник юстиции России»,
председатель
«Уставного суда г. Санкт-Петербурга»,
заместитель председателя
«Совета по науке и образованию при Президенте РФ»,
доктор юридических наук, профессор Кропачев Николай Михайлович
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, г. Санкт-Петербург).

8. Руководство «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»
(РФ, Северо-Западный федеральный округ, Ленинградская область, г. Петергоф).

8.1. Председатель «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
зав. кафедрой
«Моделирования электромеханических и компьютерных систем» («МЭМ и КС») «СПбГУ»,
«
Почетный профессор "СПбГУ"»,
доктор физико-математических наук, профессор Егоров Николай Васильевич
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

8.2. Заместитель председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
декан факультета
«Прикладной математики – процессов управления» («ПМ – ПУ»),
зав. кафедрой «Математической теории игр и статистических решений» («МТИ и СР»),
доктор физико-математических наук, профессор Петросян Леон Аганесович
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

8.3. Заместитель председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
профессор кафедры
«Моделирования экономических систем» («МЭС»),
«
Почетный работник высшего профессионального образования РФ»,
доктор физико-математических наук, профессор Прасолов Александр Витальевич
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

8.4. Ученый секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
профессор кафедры
«МЭМ и КС» «СПбГУ»,
доктор физико-математических наук, профессор Курбатова Галина Ибрагимовна
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

8.5. Секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
доцент кафедры
«МЭМ и КС» «СПбГУ»,
кандидат физико-математических наук, доцент Вараюнь Марина Ивановна
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

9. Национальные члены «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»
из Российской Федерации (РФ).

10. Иностранные члены «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»
из иностранных государств,
в частности из Соединенного королевства Великобритании и Северной Ирландии (СК ВБ и СИ),
Соединенных штатов Америки (США), Канады, Японии
и других иностранных государств
(в процессе согласования).

11. Научный руководитель.

11.1. Профессор кафедры «Информационных систем» («ИС») «СПбГУ»,
член «Американского математического общества» («АМО»),
доктор физико-математических наук, профессор Квитко Александр Николаевич
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

12. Научные консультанты.

12.1. Основной научный консультант – первый проректор по научной работе
«Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения "ГУАП"»,
заведующий кафедрой «Компьютерной математики и программирования» («КМ и П»),
председатель «Диссертационного совета» при «СПбГУАП "ГУАП"» («ВАК РФ»)
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
«Заслуженный деятель науки и техники РФ»,
доктор технических наук, профессор Хименко Виталий Иванович
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, г. Санкт-Петербург).

12.2. Дополнительный научный консультант – заведующий кафедрой «Моделирования электромеханических
и компьютерных систем
» («МЭМ и КС») «СПбГУ»,
председатель «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по спец. 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации»,
«Почетный профессор "СПбГУ"»,
доктор физико-математических наук, профессор Егоров Николай Васильевич
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

13. Рецензенты.

13.1. Начальник кафедры «Систем и средств автоматизации управления» («С и САУ»)
«
Военно-морского института радиоэлектроники им. А.С. Попова» («ВМИРЭ им. А.С. Попова»)
«
Министерства обороны РФ» («МО РФ»),
доктор технических наук, доцент, капитан первого ранга Филиппов П.В.
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

13.2. Старший помощник начальника «Научно-исследовательского и редакционного отдела» («НИ и РО»)
«
ВМИРЭ им. А.С. Попова» «МО РФ»,
кандидат технических наук, доцент, капитан второго ранга Кусов Е.В.
(РФ, Северо-Западный федеральный округ
, Ленинградская область, г. Петергоф).

14. Оппонирующая (ведущая) организация (в процессе согласования).

15. Официальные оппоненты (в процессе согласования).

15.1. Первый официальный оппонент (в процессе согласования).

15.2. Второй официальный оппонент (в процессе согласования).

16. Лицо пользующееся правом международной защиты согласно действующему законодательству РФ
(соискатель ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»),
действующий автор, руководитель, исполнитель, правообладатель и потенциальный патентообладатель
единой технологии когнитивного моделирования и научного направления
«Когнитивная информатика, технология когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа
» («АЕТ ТКМ СФА») Ветров Анатолий Николаевич;
официально подтвержденные объекты и предметы научных исследований (см. дипломы и научные работы):
информационно-образовательные среды, (кредитные) организации и объекты теоретической механики
по спец.
05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации» (техн. и физ.-матем. науки),
05.13.10
«Управление в социальных и экономических системах» (технические науки),
19.00.02
«Психофизиология восприятия» (биологические, медицинские и психологические науки)
(19.00.03
«Психология труда, инженерная психология и эргономика» (психологические науки)),
08.00.10 «Финансы, денежное обращение и кредит» (экономические науки),
01.02.01 «Теоретическая механика» (физико-математические науки),
ведутся фундаментальные и прикладные исследования в высоко-технологичных областях
физической химии (спец.
02.00.04 «Физическая химия» (техн., физ.-матем. и хим. науки))
и молекулярной биологии (спец. 03.00.03 «Молекулярная биология»
(
физико-математические, биологические, медицинские и сельскохозяйственные науки))
[справочная информация: «автор единой технологии»
согласно ст. 1542, 1543, 1544, 1545, 1546, 1547 и 1551
«Гражданского кодекса (ГК) РФ» –
автор технологии двойного, тройного и более назначения в разных областях науки]
(
РФ, Северо-Западный федеральный округ, г. Санкт-Петербург).

17. «Гостиница "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"»)
(
РФ, Северо-Западный федеральный округ, г. Санкт-Петербург).

 

Рабочие языки

Национальный язык – русский язык (Российская Федерация (Россия)).

Международный язык – английский язык (Соединенное королевство Великобритании и Северной Ирландии).

Синхронный перевод с национального русского языка на международный иностранный английский язык.

 

Тематика

(основной перечень наук, областей и секций
и дополнительный перечень наук, областей и секций –
кодификаторы основного перечня наук, областей и секций,
кодификаторы дополнительного перечня наук, областей и секций
соответствуют отделениям и секциям в
«РАН» и направлениям и секциям в «РАЕН»)

Т.1. Перечень наук и научных областей и кодификаторов наук и научных областей
(по международному и национальному классификатору органов научной информации) (*):

архитектурные наукиарх.н.,
биологические науки (биология, фармакология, физико-химическая био-технология и прочие) – биол.н.,
ветеринарные науки вет.н., географические наукигеогр.н.,
геолого-метеорологические наукигеол.-мет.н.,
гео-политические науки (гео-политика, безопасность, история и прочие) – гео-пол.н.,
гуманитарные науки (журналистика, искусство, культура,
лингвистика, литература, науковедение, образование,
психология, религии, средства массовой коммуникации, творчество, философия и прочие) – гум.н.,
глобальные науки (бытовое обслуживание, демография, домоводства, жилищно-коммунальное хозяйство,
журналистика, комплексное изучение отдельных стран и регионов,
комплексные проблемы естественных, точных, технических, общественных,
прикладных наук и отраслей производства,
искусство, культура, массовая коммуникация,
образование, педагогика, религия,
средства массовой информации,
стандартизация, туристско-экскурсионное обслуживание, торговля, транспорт и прочие) –
глоб.н.,
естественные науки (автоматика, астрономия, вычислительная техника, география, геодезия, геология,
гео-физика, гео-химия,
информатика, картография, кибернетика, космические исследования, кристаллография,
математика, механика, метрология, минералогия,
моделирование Земли и планет Солнечной системы, охрана среды
,
передача данных и связь, приборостроение, прогнозирование, радио-техника,
системный анализ, стандартизация, унификация, физика, химия, экология,
электро-техника, электроника, энергетика,
ядерная физика) – ест.н.,
искусствоведческие наукииск.н., исторические наукиист.н.,
историко-филологические науки (история, языкознание,
лингвистика, литература, устное народное творчество и прочие) – ист.филол.н.,
культурологические наукикульт.н.,
математические науки (информатика, кибернетика, математика,
моделирование, системный анализ и прочие) – мат.н.,
медицинские науки (здравоохранение, медицина – офтальмология и отология, охрана труда,
охрана окружающей среды,
физиология, экология и прочие) – мед.н.,
науки о Земле и планетах (география, геодезия, геология, гео-физика, горное дело,
картография, металлургия, океанология, структура и физика атмосферы и прочие) –
н.земл.,
нано-технологические науки (архитектура, автоматика, вычислительная техника, легкая промышленность
машиностроение, пищевая промышленность, полиграфия, приборостроение, радио-техника, репрография,
связь, системный анализ, строительство, транспорт, электроника, фото-кино-техника и прочие) – нано.н.,
общественные науки (государство, изобретательство, история, культура, организация, науковедение,
патентное дело, политика, право,
психология, рационализаторство, социология, статистика,
экономика, управление, философия, финансы и прочие) – общ.н.,
педагогические наукипед.н., политические наукипол.н.,
прикладные науки (промышленность, сельское хозяйство и прочие) – прик.н.,
промышленные науки (аква-культура, архитектурная, водная, дерево-обрабатывающая, легкая, лесная,
пищевая, рыбная, сельскохозяйственная, строительная, химическая промышленность и прочая
) пром.н.,
психологические наукипсих.н., сельскохозяйственные науки сельск.н.,
социологические наукисоц.н., технические науки техн.н.,
точные науки (гироскопостроение, механика, метрология, машиностроение,
приборостроение, энергетика, электро-техника и прочие) – точн.н.,
фармацевтические науки фарм.н.,
физические науки (астрономия, космические исследования, физика,
физика атомного ядра, ядерная физика и прочие) – физ.н.,
физико-математические наукифиз.-мат.н.,
филологические науки филол.н., философские науки фил.н.,
химические наукихим.н., экологические науки экол.н.,
экономические наукиэкон.н., юридические науки юр.н., спортивные науки спорт.н.,
военные науки (архитектура, история, образование, политика, строительство,
техника, экономика в вооруженных силах и прочие) – воен.н.

Примечание: (*) – зеленым цветом выделены релевантные науки и научные области.

Т2. Перечень фундаментальных научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. –
см. перечень отделений и секций фундаментальных научных исследований
(соответствуют отделениям и секциям в
«РАН»),
а также
перечень прикладных научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. –
см. перечень направлений и секций прикладных научных исследований

(соответствуют направлениям и секциям в «РАЕН»).

Т2.1. См. кодификаторы отделений и секций фундаментальных научных исследований
(соответствуют кодификаторам отделений и секций в
«РАН»).

Т2.2. См. кодификаторы направлений и секций прикладных научных исследований
(соответствуют кодификаторам направлений и секций в
«РАЕН»).

 

Основные сферы научных интересов
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

системный и финансовый анализ и управление, информационные технологии,
информационно-образовательные среды, системы автоматизированного обучения (на расстоянии),
инновационные архитектуры и алгоритмы в основе средств автоматизации,
(единая) технология когнитивного моделирования, (когнитивная) информатика,
психофизиология восприятия, когнитивная психология и прикладная лингвистика.

 

I. Фундаментальные научные результаты в области системного(, финансового и сложного) анализа
на микро-уровне для рассмотрения
«Диссертационным советом» «СПбГУ»,
а также их фундаментальный научный вклад
по
основным отделениям и различным секциям (отраслям науки)
фундаментальных научных исследований
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
соответствующим
13 отделениям и 26 секциям «РАН».

Перечень отделений и секций фундаментальных научных исследований

Отделение 1. «Когнитивное моделирование в математических науках» («ОМН»)
(
Научные области «Теоретическая математическая физика:
математика, сложный системный анализ и (когнитивная) информатика
»)
Наименование (название) отделения по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«
Код отделения по классификации "РАН" для анализа»)].

1. Секция «Теория математики и сложного системного анализа
на основе технологии когнитивного моделирования
» («СМ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ)
Наименование (название) секции по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«
Код секции по классификации "РАН" для анализа)].

2. Секция «Теория кибернетики и (когнитивной) информатики» («СПМИ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

Отделение 2. «Когнитивное моделирование в физических науках» («ОФН»)
(
Научные области «Теоретическая астрономическая и космическая физика,
ядерная физика и физика атомного ядра
»).

1. Секция «Теория физики, астрономии и космических исследований» («СОФА») (*)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория ядерной физики и физики атомного ядра» («СЯФ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 3. «Когнитивное моделирование в нано-технологиях
и информационных технологиях
» («ОНИТ»)
(
Научные области «Теоретическая физика и физическая химия:
электронные компоненты, вычислительная техника и связь,
нано-технологии, системный анализ физических объектов, процессов и явлений
»).

1. Секция «Теория электроники, радио-техники и связи» («СВЛТСЭБ»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория автоматики, вычислительной техники и системного анализа
на основе технологии когнитивного моделирования
» («СИТА») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

3. Секция «Теория нано-технологий для машиностроения, приборостроения,
полиграфии, репрографии и фото-кино-техники
,
легкой и пищевой промышленности, транспорта, архитектуры и строительства
» («СНТ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 4. «Когнитивное моделирование в точных науках» («ОЭММПУ»)
(
Научные области «Теоретическая физика:
мехатроника, машиностроение, метрология, энергетика и электро-техника
»).

1. Секция «Теория (теоретической) механики и гироскопов» («СМ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория машиностроения, приборостроения и метрологии» («СПМПУ»)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

3. Секция «Теория энергетики и электро-техники» («СЭ»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 5. «Когнитивное моделирование в промышленности и химических науках» («ОХНМ»)
(
Научные области «Теоретическая химия: отрасли промышленности и хозяйства»).

1. Секция «Теория легкой, пищевой, лесной и дерево-обрабатывающей промышленности,
архитектуры и строительства,
сельского, лесного, водного, рыбного хозяйства и аква-культуры
» («СНМ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория химии, химической технологии и химической промышленности» («СХН») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 6. «Когнитивное моделирование в биологических науках» («ОБН»)
(
Научные области «Теоретическая медицина:
биология, фармакология и физико-химическая био-технология
»).

1. Секция «Теория биологии и фармакологии» («СОБ»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция. «Теория физико-химической био-технологии» («СФХБ») (*)
(исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 7. «Когнитивное моделирование в физиологии,
фундаментальной медицине и здравоохранении
» («ОФФМ»)
(
Научные области «Теоретическая физиология и эргономика:
(частная) физиология, здравоохранение, охрана труда,
охрана окружающей среды и экология
»).

1. Секция «Теория физиологии, био-физиологии и частной физиологии» («СФ») (*)
(получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

2. Секция «Теория медицины, здравоохранения, охраны труда,
охраны окружающей среды и экологии человека
» («СФМ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 8. «Когнитивное моделирование в науках о Земле» («ОНЗ»)
(
Научные области «Теоретическая физика:
гео-физика, геология, горное дело, металлургия, океанология,
структура и физика атмосферы, геодезия, картография и география Земли и планет
»).

1. Секция «Теория гео-физики, геологии, горного дела и металлургии» («СГГГГН»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория океанологии, структуры и физики атмосферы,
геодезии, картографии и географии Земли и планет
» («СОФАГ»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 9. «Когнитивное моделирование в общественных науках» («ООН»)
(
Научные области «Теоретическая микро-экономика и проблемы мира:
обществоведение, философия, науковедение,
политика, социология, (когнитивная) психология,
государство, право, патентное дело, изобретательство и рационализаторство,
экономика, организация, управление, статистика и финансовый анализ
»).

1. Секция «Теория общественных наук, философии, науковедения,
политики и политических наук, социологии,
когнитивной (психологии),
государства, права и юридических наук, патентного дела,
изобретательства и рационализаторства
» («СФПСПП») (*)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория экономики и экономических наук,
организации, управления,
статистики
и финансового анализа на основе технологии когнитивного моделирования
» («СЭ») (*)
(
получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

Отделение 10. «Когнитивное моделирование в глобальных проблемах
и международных отношениях
» («ОГПМО»)
(
Научные области «Теоретическая макро-экономика и проблемы мира:
демография, педагогика и народное образование,
стандартизация, страноведение, науковедение и производство,
культурология, искусствоведение, журналистика и средства массовой информации,
религия, торговля, туристско-экскурсионное обслуживание,
транспорт, жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое обслуживание
»).

1. Секция «Теория демографии, педагогики и народного образования,
стандартизации, комплексного изучения отдельных стран и регионов,
общих и комплексных проблем естественных, точных, технических,
общественных, прикладных наук и отраслей производства» («СГП»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория культуры и культурологии, искусства и искусствоведения,
массовой коммуникации, журналистики и средств массовой информации,
религии, внутренней торговли и туристско-экскурсионного обслуживания,
внешней торговли, транспорта, жилищно-коммунального хозяйства,
домоводства и бытового обслуживания на международном уровне
» («СМО»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 11. «Когнитивное моделирование в историко-филологических науках» («ОИФН»)
(
Научные области «Теоретические проблемы мира:
история, языкознание, (когнитивная) лингвистика,
литература, литературоведение и устное народное творчество
»).

1. Секция «Теория истории и исторических наук» («СИ»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

2. Секция «Теория языкознания, (когнитивной) лингвистики,
литературы, литературоведения и устного народного творчества» («СЯЛ») (*)
(
получены основные и производные фундаментальные научные результаты ТКМ).

Отделение 12. «Когнитивное моделирование в спортивных науках» («ОСН»)
(
Научные области «Теоретическая медицина: спорт и спортивные науки»).

1. Секция «Теория соревнований, спорта и спортивных наук» («СТСССН»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

Отделение 13. «Когнитивное моделирование в военных науках» («ОВН»)
(Научные области «Теоретическая физика, химия, физиология, медицина,
экономика, литература и проблемы мира в вооруженных силах
»).

1. Секция «Теория архитектуры, строительства, техники, истории, образования,
политики и
экономики в вооруженных силах» («СТАСТИОПЭВС»)
(
исследуются потенциальные возможности разработки теоретических основ ТКМ).

(см. расширенный перечень наук, отделений, секций с ключевыми словами,
объектами исследования, предметами исследования
для классификации основных и производных фундаментальных научных результатов
технологии когнитивного моделирования
перейти).

Примечание: (*) – разными цветами выделены релевантные секции и области науки
в различных отделениях фундаментальных научных исследований
(
вклад основных и производных фунд. научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
в развитие различных отделений и секций современных фундаментальных наук).

 

Перечень фундаментальных научных результатов
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

(только по техническим наукам и физико-математическим наукам)

Введение. Фундаментальные основы технологии когнитивного моделирования
для системного анализа информационно-образовательной среды
[слайды В.1.1-В.7].

В.1. Существующие противоречия, аспекты информатизации и актуальность исследования [слайд В.1.1].

В.2. Цель, объект, предмет и методы исследования [слайд В.1.2].

В.3. Задачи исследования (диссертационного исследования) [слайд В.2.1].

В.4. Научные результаты диссертационного исследования, выносимые на защиту [слайд В.2.2].

В.5. Достоверность научных результатов диссертационного исследования и публикации [слайд В.2.3].

В.6. Научные аспекты информатизации информационно-образовательной среды
и теоретико-методическая база исследования
[слайды В.3.1-В.3.2].

В.7. Модели и технологии организации взаимодействия субъектов и средств обучения
для решения проблемы адаптации в информационно-образовательной среде
[слайды В.4.1-В.4.2].

В.8. Комплексный подход к синтезу информационно-образовательной среды автоматизированного обучения
со свойствами адаптации на основе блока параметрических когнитивных моделей
[слайды В.5.1-В.5.2].

В.9. Основные требования предъявляемые
к структуре технологии когнитивного моделирования
и
структуре когнитивных моделей субъекта обучения и средства обучения [слайды В.6.1-В.6.2].

В.10.Генезис «Когнитивной информатики, технологии когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа
» как нового (академического) научного направления
(согласно решению
«Президиума "Российской академии естествознания"»,
протокол №699 от 08 июня 2018 г.) [слайд В.7].

Первый научный результат. Структура информационно-образовательной среды
и принципы (алгоритмы) функционирования компонентов
системы автоматизированного (дистанционного) обучения
со свойствами адаптации
на основе блока параметрических когнитивных моделей
[слайды 1.1–1.8.3].

1.1. Структура территориально распределенной информационно-образовательной среды:
на примере географически распределенных (стран), регионов и областей
[слайд 1.1].

1.2. Типовая схема взаимодействия информационного центра образовательного учреждения
и автоматизированных рабочих мест субъектов обучения
[слайд 1.2.1].

1.3. Типовая схема взаимодействия автоматизированных рабочих мест
субъектов информационной среды образовательного учреждения
[слайд 1.2.2].

1.4. Классификация субъектов информационно-образовательной среды
автоматизированного (дистанционного) обучения
[слайд 1.2.3].

1.5. Трансформация информации в технологическом процессе формирования знаний [слайд 1.2.4].

1.6. Классификация практических методов извлечения и передачи информации
(как агрегата знаний) по предметам изучения
[слайд 1.2.5].

1.7. Модификации в организации информационной среды образовательного учреждения
для обеспечения учета индивидуальных особенностей личности субъектов обучения
[слайд 1.3.1].

1.8. Модификации в технологическом процессе формирования знаний
при реализации автоматизированного личностно-ориентированного обучения
[слайд 1.3.2].

1.9. Сравнение модификаций в организации и технологии автоматизированного обучения
для реализации контура адаптации на основе параметрических когнитивных моделей
[слайд 1.3.3].

1.10. Структура информационно-образовательного портала образовательного (научного) центра [слайд 1.4.1].

1.11. Структура информационно-образовательного портала преподавателя (ученого):
на примере научно-образовательного портала
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(на международном иностранном английском языке и национальном русском языке)
[слайд 1.4.2].

1.12. Структура системы автоматизированного обучения со свойствами адаптации
на основе блока параметрических когнитивных моделей
[слайд 1.5].

1.13. Формальное описание структуры системы автоматизированного обучения
со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей
(посредством теории автоматического управления)
[слайды 1.6.1-1.6.3].

1.14. Схема, отражающая принцип (алгоритм) функционирования
основного и прикладного диагностических модулей
[слайд 1.7.1].

1.15. Схема, отражающая принцип (алгоритм) функционирования электронного учебника
с адаптацией на основе блока параметрических когнитивных моделей
[слайд 1.7.2].

1.16. Особенности архитектуры адаптивного электронного учебника [слайд 1.7.3].

1.17. Информационная структура предмета изучения, отображаемая
на уровне представления данных посредством электронного учебника
[слайд 1.7.4].

1.18. Схемы реализации ветвления (1 – правильный ответ, 0 – неправильный ответ):
слева – линейная модель и справа – разветвленная модель
[слайд 1.7.5].

1.19. Алгоритм обработки событий инициируемых пользователем
в адаптивном средстве обучения (электронном учебнике)
[слайд 1.7.6].

1.20. Семантическая модель репрезентации информации в адаптивном электронном учебнике [слайд 1.7.7].

1.21. Структурно-функциональная схема
процессора адаптивной репрезентации информационных фрагментов
[слайды 1.8.1-1.8.3].

Второй научный результат. Технология когнитивного моделирования,
включая методику ее использования,
рекомендуемые инновационные основы (модели)
и алгоритм формирования структуры когнитивной модели,
методики исследования параметров когнитивных моделей,
алгоритм обработки апостериорных данных тестирования
[слайды 2.1.1–2.7.2].

2.1. Итеративный цикл технологии когнитивного моделирования [слайды 2.1.1-2.1.2].

2.2. Методика использования технологии когнитивного моделирования
(для задач анализа информационно-образовательной среды
автоматизированного обучения)
[слайды 2.2.1-2.2.2].

2.3. Рекомендуемые основы для построения структуры когнитивной модели [слайд 2.3].

2.4. Рекомендуемая основа для построения структуры когнитивной модели
в виде ориентированного графа сочетающего теорию множеств
[слайд 2.3.1].

2.5. Рекомендуемая основа для построения структуры когнитивной модели
в виде структурной схемы (без связей между информационными элементами)
[слайд 2.3.2].

2.6. Представление структуры когнитивной модели посредством фреймовой модели [слайд 2.3.3].

2.7. Представление структуры когнитивной модели посредством семантической сети [слайд 2.3.4].

2.8. Инфологическая схема базы данных для представления структуры когнитивной модели [слайд 2.3.5].

2.9. Алгоритм формирования структуры когнитивной модели
для анализа информационно-образовательной среды автоматизированного обучения
[слайды 2.4.1-2.4.2].

2.10. Методика исследования параметров когнитивной модели субъекта обучения [слайды 2.5.1-2.5.2].

2.11. Методика исследования параметров когнитивной модели средства обучения [слайды 2.6.1-2.6.2].

2.12. Алгоритм обработки апостериорных данных тестирования [слайды 2.7.1-2.7.2].

Третий научный результат. Блок параметрических когнитивных моделей,
включая структуру параметрической когнитивной модели субъекта обучения
и структуру параметрической когнитивной модели средства обучения
[слайды 3.1–3.8].

3.1. Структура параметрической когнитивной модели субъекта обучения
(многоуровневая структурная схема сочетающая теорию математических множеств)
[теоретическая структура когнитивной модели
с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика, психофизиология восприятия,
когнитивная психология и прикладная лингвистика
] [слайд 3.1].

3.2. Структура параметрической когнитивной модели средства обучения
(многоуровневая структурная схема сочетающая теорию математических множеств)
[теоретическая структура когнитивной модели
с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика, психофизиология восприятия,
когнитивная психология и прикладная лингвистика
] [слайд 3.2].

3.3. Структура модифицированной модели редуцированного глаза человека
(когнитивная модель редуцированного глаза человека)
[теоретическая и экспериментальная структура когнитивной модели
с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика, психофизиология восприятия,
офтальмология и микро-хирургия глаза
] [слайд 3.3].

3.4. Структура модифицированной модели редуцированного уха человека
(когнитивная модель редуцированного уха человека)
[теоретическая и экспериментальная структура когнитивной модели
с широким научным обоснованием:
когнитивная информатика, психофизиология восприятия,
отология и микро-хирургия уха
] [слайд 3.4].

3.5. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с двумя ядрами (плазматическими образованиями)
в виде два-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели 
с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика, физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана
«АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с двумя ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными двумя ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)
] [слайд 3.5].

3.6. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с тремя ядрами (плазматическими образованиями)
в виде три-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели 
с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика, физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана
«АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с тремя ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными тремя ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)
] [слайд 3.6].

3.7. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с четырьмя ядрами (плазматическими образованиями)
в виде четыре-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели 
с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика, физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана
«АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с четырьмя ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными четырьмя ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)
] [слайд 3.7].

3.8. *Структура когнитивной модели химического элемента (ядерного полимера)
с пятью (и более) ядрами (плазматическими образованиями)
в виде пять (и более)-когнитивной сферы
[экспериментальная структура когнитивной модели 
с узким научным обоснованием:
когнитивная информатика, физика атомного ядра, физика плазмы и физическая химия;
разработана
«АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. посредством моделирования и научной визуализации
до официального решения о признании факта синтеза
ядерных полимеров с пятью (и более) ядрами (или областями плазмы)
«Международной ассоциацией теоретической и прикладной химии»:
во-первых,- для целей потенциальной возможности реализации сложного анализа
структуры сложных химических элементов (ядерных полимеров)
как плазматических образований с явно (не явно) выраженными пятью (и более) ядрами (областями плазмы);
во-вторых,- для обеспечения потенциальной возможности изучения (моделирования)
сложных физических явлений ядерной конвергенции и дивергенции (на микро-уровне)
] [слайд 3.8].

Примечание: * – «АЕТ ТКМ СФА» Ветровым А.Н. представлены дополнительные примеры
экспериментальных когнитивных моделей химических элементов (ядерных полимеров),
которые получены методом компьютерного моделирования и научной визуализации.

 

II. Прикладные научные результаты в области системного(, финансового и сложного) анализа
на микро-уровне для рассмотрения
«Диссертационным советом» «СПбГУ»,
а также их прикладной научный вклад
по основным
направлениям и различным секциям (отраслям науки)
прикладных научных исследований
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
соответствующим
9 направлениям и 27 секциям «РАЕН».

Перечень направлений и секций прикладных научных исследований

Направление 1. «Когнитивное моделирование в естественных науках» («НЕН»)
(Научные области «Прикладная физика:
информатика, математика, механика, метрология, астрономия,
(сложный) системный анализ, география, электро-техника,
ядерная энергетика, приборостроение и прочие науки
»)
Наименование (название) направления по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«
Код направления по классификации "РАЕН" для анализа»)].

 

1. Секция «Приложения (когнитивной) информатики, кибернетики,
автоматики, вычислительной техники, передачи данных и связи
» («СИК») (*)
(получены основные и производные прикладные научные результаты ТКМ)
Наименование (название) секции по номенклатуре Ветрова А.Н.»],
[(«
Код секции по классификации "РАЕН" для анализа»)].

2. Секция «Приложения математики, математической физики,
механики, метрологии, астрономии, космических исследований,
сложного системного анализа на основе технологии когнитивного моделирования
и комплексных проблем естественных наук
» («СММФ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения моделей Земли и планет Солнечной системы
в географии, геологии, геодезии, картографии, астрономии и прочих науках
» («СНЗ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

4. Секция «Приложения системного анализа на основе технологии когнитивного моделирования,
прогнозирования, стандартизации, унификации
и комплексных проблем точных технических наук
» («ССАП») (*)
(получены основные и производные прикладные научные результаты ТКМ).

5. Секция «Приложения теоретической и экспериментальной
физики
, гео-физики, энергетики, электро-техники, электроники и радио-техники,
ядерной физики, техники и приборостроения» («СФ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 2. «Когнитивное моделирование в естественных науках» («НЕН»)
(Научные области «Прикладная (не)органическая химия:
геология, гео-химическая экология и химическая промышленность
»).

1. Секция «Приложения (не)органической химии,
кристаллографии, минералогии и
химической промышленности» («СХ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения моделей, методов и технологий геологии
нефти и газа и нефтяной и газовой промышленности
» («СНГ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения гео-химической экологии и охраны среды» («СНОС»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 3. «Когнитивное моделирование в прикладных технических науках и технологиях» («ННТ»)
(
Научные области «Прикладная физика:
ноо-сфера и ее технологии, машиностроение,
фото-кино-техника и отрасли промышленности
»).

1. Секция «Приложения ноо-сферных знаний и технологий:
(тяжелое) машиностроение, приборостроение,
полиграфия, репрография и фото-кино-техника, легкая и пищевая промышленность,
транспорт, архитектура и строительство и прочие отрасли
» («СНЗТ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 4. «Когнитивное моделирование в прикладных технических науках и технологиях» («ННТ»)
(
Научные области «Прикладная химия:
методы и технологии добычи, обработки и использования
горной породы, металла, дерева и агро-промышленной продукции
»).

 

1. Секция «Приложения горного дела и металлургии» («СГМ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения наук о лесе и обработке дерева» («СНЛ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения научных проблем агро-промышленного комплекса» («СНПАК»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 5. «Когнитивное моделирование в гео-политических науках и исследованиях» («НСГИ»)
(
Научные области «Прикладная макро-экономика:
гео-политика, безопасность и история
»).

1. Секция «Приложения гео-политики и безопасности» («СГБ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения классической и военной истории» («СВИТ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 6. «Когнитивное моделирование в устойчивом развитии общества
постиндустриального государства
» («НУРС»)
(
Научные области «Прикладная экономика государства:
страноведение и обществоведение
»).

1. Секция «Приложения комплексных проблем развития страны» («СПУР») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 7. «Когнитивное моделирование в социально-экономических
и юридических науках
» («НСЭПП»)
(
Научные области «Прикладная микро-(макро-)экономика:
политика, право, рыночное хозяйство, менеджмент, социология, статистика,
финансовый анализ, бухгалтерский учет, аудит и прочие отрасли
»).

1. Секция «Приложения меж-отраслевых юридических и экономических
системных исследований общества и государства
» («СМЭЭСИ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения комплексных проблем микро-(макро-)экономики,
социальной сферы и рыночного хозяйства страны
» («СПМСРХ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения экономики, менеджмента,
социологии,
статистики и их прочих отраслей» («СЭС»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

4. Секция «Приложения финансового анализа, бухгалтерского учета и аудита (кредитной) организации
на основе технологии когнитивного моделирования
» («СФАБУА») (*)
(получены основные и производные прикладные научные результаты ТКМ).

Направление 8. «Когнитивное моделирование в биологических и медицинских науках» («НБМЭ»)
(
Научные области «Прикладная физиология и медицина:
вегетативный и генеративный рост растений и животных
»).

1. Секция «Приложения биологии, экологии и физиологии растений» («СБЭ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция. «Приложения био-технологии, био-медицины,
эргономики
и охраны труда органических особей» («СБ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 9. «Когнитивное моделирование в гуманитарных науках,
искусстве и творчестве
» («НГНОТ»)
(
Научные области «Прикладные проблемы мира:
(когнитивная) лингвистика, (народное) творчество,
культура, искусство, религия, литература, науковедение,
философия, журналистика, (когнитивная) психология, образование,
наука и молодые ученые, энциклопедии, инновации и инвестиции
»).

1. Секция «Приложения (когнитивной) лингвистики,
(народного) творчества, культуры, искусства и религии
» («СГНТ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

2. Секция «Приложения литературы, науковедения, философии,
журналистики и средств массовой коммуникации
» («СЛПЗ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

3. Секция «Приложения проблем (когнитивной) психологии, образования,
науки и поддержки молодых ученых (программы грантов и прочие)» («СПОПМУ») (*)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

4. Секция «Приложения инноваций проекта "Российские энциклопедии",
философии науки, техники и технологии по отраслям знаний
» («СРЭ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 10. «Когнитивное моделирование в физической культуре и спорте» («НФС»)
(
Научные области «Прикладная медицина и физиология:
физическая культура и спорт
»).

1. Секция «Приложения спорта, спортивных наук и мероприятий» («СССНМ»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

Направление 11. «Когнитивное моделирование в военных науках» («НВН»)
(
Научные области «Прикладные военные физические, химические
и прочие методы и технологии:
архитектура
, строительство и техника, политика и экономика,
литература, образование, история и проблемы мира»).

 

1. Секция «Приложения архитектуры, строительства, техники, истории, образования,
политики и
экономики в вооруженных силах» («САСТИОПЭВС»)
(
исследуются потенциальные возможности применения ТКМ).

(см. расширенный перечень наук, направлений, секций с ключевыми словами,
объектами исследования, предметами исследования
для классификации основных и производных прикладных научных результатов
технологии когнитивного моделирования –
перейти).

Примечание: (*) – разными цветами выделены релевантные секции и области науки
в различных направлениях прикладных научных исследований
(
вклад основных и производных прикладных научных результатов «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
в развитие различных направлений и секций современных прикладных наук).

 

 

Перечень прикладных научных результатов
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

(только по техническим наукам и физико-математическим наукам)

Четвертый научный результат. Комплекс программ для автоматизации задач исследования
информационно-образовательной среды
на основе блока параметрических когнитивных моделей,
включая адаптивный электронный учебник
(индивидуально-ориентированная генерация образовательных воздействий
посредством процессора адаптивной репрезентации информационных фрагментов),
основной диагностический модуль (оценка уровня остаточных знаний обучаемого)
и прикладной диагностический модуль
(диагностика параметров когнитивной модели субъекта обучения)
[слайды 4.1.1–4.20.1].

4.1. Структурно-функциональная схема комплекса программ
для автоматизации задач исследования
[слайды 4.1.1-4.1.2].

4.2. Алгоритм первичной инициализации базы данных и переключения режимов функционирования
комплекса программ для автоматизации задач системного анализа
[слайды 4.2.1-4.2.2].

4.3. Алгоритм аутентификации пользователя в системе автоматизированного обучения [слайд 4.3.1].

4.4. Интерфейс комплекса программ в режиме главной кнопочной формы:
основной диагностический модуль
[слайд 4.3.2].

4.5. Алгоритм наполнения контента адаптивного электронного учебника
на основе информационной (семантической) модели предмета изучения
[слайды 4.4.1-4.4.2].

4.6. Алгоритм извлечения информационных фрагментов
адаптивного средства обучения (электронного учебника)
на основе процессора адаптивной репрезентации информационных фрагментов
[слайды 4.5.1-4.5.2].

4.7. Алгоритм функционирования адаптивного электронного учебника совместно
с диагностическим модулем (реализовано уточнение уровня изложения материала)
[слайды 4.6.1-4.6.2].

4.8. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров предметов изучения
[слайд 4.7.1].

4.9. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров разделов предмета изучения
[слайд 4.7.2].

4.10. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров модулей раздела предмета изучения
[слайд 4.7.3].

4.11. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров страницы модуля раздела предмета изучения
(локализация интерфейса на международном иностранном английском языке)
[слайд 4.7.4].

4.12. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме администрирования:
просмотр и модификация параметров страницы модуля раздела предмета изучения
(локализация интерфейса на национальном русском языке)
[слайд 4.7.5].

4.13. Администрирование базы данных со значениями параметров блока параметрических когнитивных моделей:
просмотр и модификация параметров когнитивной модели субъекта обучения
[слайд 4.8.1].

4.14. Администрирование базы данных со значениями параметров блока параметрических когнитивных моделей:
просмотр и модификация параметров когнитивной модели средства обучения
[слайд 4.8.2].

4.15. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме адаптивного обучения:
текстологическое представление информационного фрагмента (текст)
[слайд 4.9.1].

4.16. Интерфейс адаптивного электронного учебника в режиме адаптивного обучения:
графическое представление информационного фрагмента (плоская схема)
[слайд 4.9.2].

4.17. Алгоритм функционирования режима администрирования
основного диагностического модуля
[слайды 4.10.1-4.10.2].

4.18. Алгоритм функционирования режима диагностики в форме тестирования
основного диагностического модуля
[слайды 4.11.1-4.11.2].

4.19. Интерфейс основного диагностического модуля в режиме администрирования [слайд 4.12.1].

4.20. Интерфейс основного диагностического модуля в режиме диагностики
(версия для проведения экспресс диагностики, без использования графических изображений)
[слайд 4.12.2].

4.21. Алгоритм функционирования прикладного диагностического модуля
в режиме администрирования вопрос-ответных структур
методов исследования индивидуальных особенностей контингента испытуемых
[слайды 4.13.1-4.13.2].

4.22. Алгоритм функционирования прикладного диагностического модуля
в режиме диагностики индивидуальных особенностей контингента испытуемых
[слайды 4.14.1-4.14.2].

4.23. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования цветоощущения Рабкина Е.Б.
[слайд 4.15.1].

4.24. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики
цветоощущения посредством метода исследования Рабкина Е.Б.
[слайд 4.15.2].

4.25. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур субтеста плоскостного мышления
посредством восьмого блока вопросов
«Плоские фигуры» метода исследования Р. Амтхауэра [слайд 4.16.1].

4.26. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики плоскостного мышления
посредством восьмого блока вопросов
«Плоские фигуры» метода исследования Р. Амтхауэра [слайд 4.16.2].

4.27. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур субтеста образной креативности
посредством метода исследования Торенса Е.П.
[слайд 4.17.1].

4.28. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики
образной креативности посредством метода исследования Торенса Е.П.
[слайд 4.17.2].

4.29. Математическая модель сферического периметра Форстера К.Ф.Р. [слайд 4.18.1].

4.30. Особенности апостериорных данных исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого
[слайд 4.18.2].

4.31. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии:
параметры метода исследования
[слайд 4.19.1].

4.32. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии:
параметры отображения
[слайд 4.19.2].

4.33. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме администрирования
вопрос-ответных структур метода исследования ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии:
параметры базы данных
[слайд 4.19.3].

4.34. Интерфейс прикладного диагностического модуля в режиме диагностики ахроматического
и хроматического поля зрения испытуемого посредством компьютерной периметрии
[слайд 4.20.1].

Пятый научный результат. Статистическое обоснование практического использования полученных результатов
(посредством предварительной обработки апостериорных данных,
вторичной обработки выборок апостериорных данных:
некоторые результаты регрессионного анализа, дискриминантного анализа,
многомерного шкалирования и факторного анализа) (*)
[слайды 5.1-5.6.2].

5.1. Схема, отражающая последовательность мероприятий
для поддержки исследований цикла адаптивного автоматизированного обучения
[слайд 5.1].

5.2. Итоговые результаты статистической обработки апостериорных данных эксперимента [слайды 5.2.1-5.2.4].

5.3. Результаты регрессионного анализа [слайды 5.3.1-5.3.3].

5.4. Результаты дискриминантного анализа:
собственные значения для канонических дискриминантных функций
[слайд 5.4.1]
и положение центроидов классов в пространстве двух дискриминантных функций [слайд 5.4.2].

5.5. Результаты многомерного шкалирования [слайд 5.5.1].

5.6. Результаты факторного анализа [слайд 5.5.2].

5.7. Динамика показателей эффективности (результативности)
технологического процесса управляемого формирования знаний обучаемых
[слайды 5.6.1-5.6.2].

Примечание: * – рекомендуется ознакомиться
с отчетами по индивидуальной инициативной НИР
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

 

Основной перечень научных работ
по техническим наукам и физико-математическим наукам
для аттестации соискателя ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(
перейти).

 

Титульный лист печатной рукописи (научной монографии)

формат *.doc (загрузить), *.rtf (загрузить) и *.pdf (загрузить).

 

Содержание печатной рукописи (научной монографии)
для аттестации соискателя ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(перейти).

 

Перечень документов
для аттестации соискателя ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
«
АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
(перейти).

 

Научно-образовательный портал – информационный ресурс
www.vetrovan.spb.ru
соискателя ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 –
«Системный анализ, управление и обработка информации»,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.

(для методического обеспечения студентов изучающих дисциплины
«Информатика» и «Финансы, денежное обращение и кредит»,
а также для пропаганды создания, распространения и использования
основных и производных фундаментальных и прикладных научных результатов технологии когнитивного моделирования)
(перейти).

 

Требования, порядок представления и перечень необходимых документов
достаточных для участия

(основные требования, порядок представления и проекты документов для участия)

В организационный комитет указанного международного мероприятия необходимо срочно представить
перечень документов и электронных файловподдержка участия (выступления) национальных и иностранных
членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ» в «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург):

1. Документы на листах формата А4
для участия национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
из организации-участника (резидента – РФ или нерезидента – иностранного государства).

1.1. Заявку на участие в указанном международном мероприятии
от национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
на имя руководителя организации-участника,
руководства
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
и лица пользующегося правом международной защиты,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. – минимум 1 л., 1 стр. (см. приложение 1 загрузить).

1.2. Приглашение национальному или иностранному члену «Диссертационного совета» «СПбГУ»
от руководителя организации-участника
для представления формулировки вопроса
и (или) выступления с определенным научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
на указанном международном мероприятии за счет средств бюджета (иностранного) государства –
минимум
1 л., 2 стр. (см. приложение 2 загрузить),
[только для приглашения потенциального (предполагаемого)
национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»].

1.3. Служебную записку на имя руководителя организации-участника,
руководства
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
и лица пользующегося правом международной защиты,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
от национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
для представления вопроса и (или) выступления с научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
для утверждения оргкомитетом указанного международного мероприятия –
минимум
1 л., 2 стр. (см. приложение 3 загрузить).

1.4. Заявку на участие образовательной, научной и прочей организации
с приложением перечня допущенных
национальных или иностранных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»,
формулировок их вопросов и (или) тем их научных докладов и (или) мультимедиа-презентаций
из организации-участника для отправки в оргкомитет указанного международного мероприятия
с подписями руководителя организации-участника,
национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»,
исполнителей и нормоконтролеров по физико-математическим, техническим,
экономическим и прочим наукам (перечень, см. приложение
4 загрузить),
а также служебных записок национальных или иностранных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
с подписью национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
на имя руководителя организации-участника,
руководства
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
и лица пользующегося правом международной защиты, «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.
в три указанных адреса –
минимум
3 л., 3 стр. (служебная записка, см. приложение 3 загрузить),
(заявка, см. приложение
5 загрузить)
[только при согласии руководителя организации-участника
выдать (вручить) официальный диплом установленного (государственного) образца
образовательного или научного учреждения (организации) иностранного государства
].

1.5. Сведения о члене «Диссертационного совета» «СПбГУ»
(сведения об основных и дополнительных сотрудниках обслуживающего персонала)
в оргкомитет указанного
международного мероприятия,
в частности
указать «Ф.И.О. национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
(основного и (или) дополнительного сотрудника обслуживающего персонала)
» (полностью),
«Наименование организации и наименование подчиненной организации» (полностью),
«Наименование подразделения в (подчиненной) организации»,
«Должность, ученую степень и ученое звание»,
«Рабочий адрес (юридический и фактический)»
Индекс работы члена», «Страна работы члена», «Город работы члена»,
«
Улица работы члена», «Дом работы члена»,
«
Кабинет (офис) работы члена», «Этаж работы члена»],
«Домашний адрес (юридический и фактический)»
Индекс проживания члена», «Страна проживания члена», «Город проживания члена»,
«
Улица проживания члена», «Дом проживания члена»,
«
Квартира проживания члена», «Этаж проживания члена»],
«Телефон и факс (рабочий, домашний и мобильный или сотовый)»
[+«
Код страны» («Код региона или города») «Номер телефона»],
[+«Код страны» («Код региона или города») «Номер факса»],
«Электронные адреса (рабочий и домашний электронный адрес
эл. информационного ресурса и электронной почты)
»,
«Дополнительная информация о месте работы и проживания»,
«Сведения о публикациях», «Сфера научных интересов»
минимум
1 л., 1 стр. (см. приложение 6 загрузить)
[только для организации указанного международного мероприятия
в
«СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)].

1.6. Экспертное заключение о возможности опубликования материалов
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ» в открытой печати
(для трансляции материалов через глобальную сеть
«Интернет»
и опубликования сборников вопросов и (или) научных докладов и (или) мультимедиа-презентаций
указанного международного мероприятия) – минимум
1 л., 1 стр.
[может отсутствовать, но готовится руководством «Диссертационного совета» «СПбГУ»].

1.7. Рецензию на вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентацию
национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
специалиста (эксперта
) в предметной области (по специальности) – минимум 1 л., 1 стр.
[может отсутствовать, но готовится руководством «Диссертационного совета» «СПбГУ»].

1.8. Вопрос и (или) научный доклад в формате “MS Word” *.doc
и (или) мультимедиа-презентацию в формате
“MS Power Point” *.ppt
определенного национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
в распечатанном виде на листах формата А
4
(см. требования к объему для специалистов и инженеров,
кандидатов, докторов и академиков наук) – минимум
1 л., 1 стр.
[вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация
принимается в обязательном порядке
только от допущенных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»,
которые имеют ученую степень доктора или академика наук;
вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация
принимается в инициативном порядке
от всех допущенных специалистов (экспертов) и инженеров
(по специальности),
которые не имеют ученой степени
или имеют ученую степень кандидата, доктора или академика наук
].

1.9. Рекомендательное письмо внешней организации о возможности опубликования (трансляции)
материалов вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
в сборнике и (или) научном журнале (глобальной сети
«Интернет»)
до, в процессе и после указанного международного мероприятия – минимум
1 л., 1 стр.
[готовится уполномоченным сотрудником внешней организации
только в случае наличия конфиденциальных и (или) секретных сведений]
.

1.10.Сопроводительное письмо
с подписью национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
и руководителя образовательной, научной и прочей организации

с указанием в приложении указанных документов
и приложением указанных документов (п.
1.1 - п. 1.9) – минимум 1 л., 2 стр.

2. Электронные файлы на оптическом носителе информации для лазерного накопителя информации
CD-ROM или DVD-ROM с электронной версией указанных документов в формате *.pdf,
в частности с вопросом и (или) научным докладом в формате *
.doc
и (или) мультимедиа-презентации в формате *.ppt – минимум 1 CD-ROM.

(см. расширенные требования, порядок представления и проекты документов
с инструкцией заполнения для участия –
перейти)

 

Требования к оформлению и представлению
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
на международное мероприятие в
«СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)

(основные требования, порядок представления и проекты документов для участия)

Вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация
должны быть скорректированы и отредактированы, полностью завершены,
соответствовать научной публикации и государственным образовательным и научным стандартам:

1. Рекомендуется использовать: в процессе работы – текст. редактор “MS Word” (файл формата “MS Word” *.doc)
и в процессе форматирования – стилевой файл «МАИК Наука / Интерпериодика» (в случае затруднений).

2. Форм-фактор (формат) электронного и бумажного носителя информации: «А4» (бумага для офисной техники).

3. Параметры макета страницы: верхнее поле «3 см.», нижнее поле «2 см.», левое поле «3 см.», правое поле «2 см.»,
верхний колонтитул
«1,25 см.», нижний колонтитул «1,25 см.», ориентация «книжная» или «альбомная».

4. Параметры текста вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации:
шрифт
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
выравнивание
«по ширине», отступ первой (красной) строки «1 см.»,
межстрочный интервал
«1,2», разрешается использовать керлинг символов.

4.1. Структура и содержание вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации.

4.1.1. Заголовок вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации.

4.1.1.а. Текстологическое содержание универсального десятизначного кодификатора (УДК) в левом верхнем углу
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
выравнивание
«по левому краю», отступ первой (красной) строки «0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.1.б. Текстологическое содержание эпиграфа (слогана) в правом верхнем углу
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«курсив», выравнивание «по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «»1).

4.1.1.в. Текстологическое содержание перечня авторов в левом верхнем углу
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
выравнивание
«по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.1.г. Текстологическое содержание наименования (названия) вверху страницы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «16 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по центру»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.1.д. Текстологическое содержание реферата до 30 слов вверху страницы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный» и «курсив», выравнивание «по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.1.е. Текстологическое содержание перечня ключевых терминов и определений до 10 слов вверху страницы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный» и «курсив», выравнивание «по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.2. Введение вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации

4.1.2.а. Текстологическое содержание наименования введения
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

 

4.1.3. Первый и последующие разделы вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации

4.1.3.а. Текстологическое содержание кодификатора и наименования первого и последующих разделов
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.4. Текстологическое содержание первого и последующих разделов
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
выравнивание
«по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1,2»).

4.1.5. Таблица первого и последующих разделов
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «10-12 пт.»,
выравнивание
«по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.5.а. Текстологическое содержание идентификатора (кодификатора) таблицы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по правому краю»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.5.б. Текстологическое содержание наименования (названия) таблицы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
выравнивание
«по центру»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.5.в. Содержание таблицы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «10-12 пт.»,
выравнивание
«по центру» и «по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.6. Рисунок (векторная схема или растровая фотография) первого и последующих разделов
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «10-14 пт.»,
выравнивание
«по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.6.а. Текстологическое содержание идентификатора (кодификатора) рисунка
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по центру»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.6.б. Текстологическое содержание наименования рисунка
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по центру»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.6.в. Содержание рисунка
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «10-14 пт.»,
выравнивание
«по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.7. Заключение вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации

4.1.7.а. Текстологическое содержание наименования заключения
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.8. Текстологическое содержание заключения
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
(тип шрифта
«Times New Romanв», размер кегля символа «12 пт.»,
выравнивание
«по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1,2»).

4.1.9. Библиографический аппарат вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации

4.1.9.а. Текстологическое содержание наименования библиографического аппарата
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
выравнивание
«по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.10. Текстологическое содержание элементов библиографического аппарата
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
выравнивание
«по ширине», отступ первой (красной) строки «1 см.», межстрочный интервал «1,2»).

4.1.10.а. Структура элемента библиографического аппарата (источник литературы)
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
выравнивание
«по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1,2»):
Номер по порядку, Ф.И.О. автора(ов),
Название источника литературы:
Вид источника литературы; Подвид источника литературы
/
Переводчик и (или) Редактор
Место издания: Издательство, год создания, депонирования и (или) опубликования.

4.1.11. Библиографическая информация вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
на международном языке (на английском языке).

4.1.11.а. Текстологическое содержание универсального десятизначного кодификатора (УДК) в левом верхнем углу
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
выравнивание
«по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.11.б. Текстологическое содержание эпиграфа (слогана) в правом верхнем углу
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«курсив», выравнивание «по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.11.в. Текстологическое содержание перечня (со)авторов в левом верхнем углу
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «14 пт.»,
выравнивание
«по левому краю»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.11.г. Текстологическое содержание наименования (названия) вверху страницы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «16 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный», выравнивание «по центру»,
отступ первой (красной) строки
«0 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.11.д. Текстологическое содержание реферата до 30 слов вверху страницы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный» и «курсив», выравнивание «по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

4.1.11.е. Текстологическое содержание перечня ключевых терминов и определений до 10 слов вверху страницы
(тип шрифта
“Times New Roman”, размер кегля символа «12 пт.»,
гарнитура шрифта
«полужирный» и «курсив», выравнивание «по ширине»,
отступ первой (красной) строки
«1 см.», межстрочный интервал «1»).

Формат имени файла электронной версии документов (*.pdf),
электронной версии вопроса и (или) научного доклада (
*.doc) и (или) мультимедиа-презентации (*.ppt):
[Ф.И.О. члена «ДС» «СПбГУ»]_
[
код страны]_[город]_[сокращение организации-участника]_2018.[расширение файла].

Рекомендуется прилагать графические изображения с максимальным разрешением
в формате исходной компьютерной программы, в которой они были выполнены:
во-первых,- рисунки растровой графики в формате
JPEG c минимальным разрешением 300 x 300 dpi;
во-вторых,- фотографии на бумажном оригинале и в формате
JPEG c разрешением 300 x 300 dpi.

(см. расширенные требования к оформлению и представлению
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
с инструкцией заполнения для участия –
перейти).

 

Место проведения

(адреса оргкомитета)

1. Координация организации выступлений
с вопросом и (или) научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
соискателя ученой степени, национальных и иностранных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»,
координация присвоения ученой степени и организации вручения диплома
«СПбГУ»
(
координация организации вручения дипломов
образовательных и научных учреждений иностранных государств
)
[необходимо уведомить оргкомитет о (не) вручении диплома иностранного государства]
и поддержка указанного
международного мероприятия
в
«СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)
(на факультете «Прикладной математики – процессов управления» «СПбГУ» (РФ, Лен. обл., г. Петергоф)),
«Правительстве РФ» (РФ, г. Москва),
«Администрации города Санкт-Петербурга» (РФ, г. Санкт-Петербург),
«МАН ВШ» (РФ, г. Москва), «РА(Е)Н» (РФ, г. Москва),
«
Гостинице "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») (РФ, г. Санкт-Петербург)
и прочих организациях-участниках (см. перечень элементов и этапов указанного межд. мероприятия) –
«Аппарат "Президента РФ"»
по адресу РФ,
103132, г. Москва, улица Ильинка, д. 23
(
ст. метро «Китай-город» и ст. метро «Лубянка»),
WWW: www.kremlin.ru (официальный информационный портал «Аппарата "Президента РФ"»);
«Аппарат "Правительства РФ"»
по адресу РФ,
103274, г. Москва, Краснопресненская наб., д. 2
(
ст. метро «Краснопресненская» и ст. метро «Баррикадная»),
WWW: www.government.ru (официальный информационный портал «Аппарата "Правительства РФ"»);
«Аппарат "Администрации города Санкт-Петербурга"»
по адресу РФ,
191060, г. Санкт-Петербург, Смольный
(
ст. метро «Площадь Александра Невского»,
ст. метро
«Чернышевская» и ст. метро «Площадь Восстания»),
WWW: www.gov.spb.ru (официальный инф. портал «Аппарата "Администрации города Санкт-Петербурга"»);
«Президиум "Российской академии наук"»
по адресу РФ, 119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 14
(
ст. метро «Шаболовская» и ст. метро «Октябрьская»),
WWW: www.ras.ru (официальный портал «РАН»),
Эл. почта: amsergeev@pran.ru,
Тел.: +7(495)938-0309 (рабочий), Факс: +7(495)954-3320 (рабочий);
«Президиум "Российской академии естественных наук"»
по адресу РФ, 117105, г. Москва, Варшавское шоссе, д. 8
(
ст. метро «Тульская» и ст. метро «Нагатинская»),
WWW: www.raen.ru (
официальный портал «РАЕН»),
Эл. почта: info@raen.ru, prezidiumraen@yandex.ru,
Тел.: +7(499)241-2694 (рабочий), Факс: +7(495)954-7305 (рабочий);
«Аппарат ректора "СПбГУ"»
по адресу РФ, 199034, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7-9 (главное здание)

(
ст. метро «Василеостровская», ст. метро «Адмиралтейская»
и ст. метро «Спортивная»),
WWW: www.spbu.ru (официальный портал «СПбГУ»),
Эл. почта: spbu@spbu.ru,
Тел. / Факс: +7(812)328-9701 (рабочий).

2. Организация выступлений с вопросом и (или) научным докладом и (или) мультимедиа-презентацией
соискателя ученой степени, национальных и иностранных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»,
а также организация окончательного утверждения перечня организаций-участников
с допущенными национальными или иностранными членами
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
(см. перечень необходимых и достаточных проектов документов) –
руководство «Диссертационного совета» «СПбГУ»
по адресу РФ,
198504, Ленинградская область, г. Петергоф, Университетский проспект, д. 35
(
ст. метро «Автово» и ст. метро «Кировский завод»),
WWW: www.spbu.ru (официальный портал «СПбГУ»),
www.apmath.spbu.ru (
официальный портал факультета «ПМ – ПУ» «СПбГУ»),
председатель «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Егоров Николай Васильевич –

Эл. почта: n.v.egorov@spbu.ru,
Тел.: +7(812)428-4235 (рабочий),
зам. председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Петросян Леон Аганесович –
Эл. почта:
l.petrosyan@spbu.ru, decan.pmpu@spbu.ru,
Тел.: +7(812)428-7159 (рабочий),
зам. председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Прасолов Александр Витальевич –
Эл. почта:
a.prasolov@spbu.ru,
Тел.: +7(812)428-4154 (рабочий),
ученый секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
д.ф.-м.н., проф. Курбатова Галина Ибрагимовна –
Эл. почта:
gi_kurb@mail.ru,
Тел.: +7(812)440-1475 (рабочий).

3. Формирование основного (обязательного) перечня и дополнительного (инициативного) перечня
национальных и иностранных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
[только по физико-математическим наукам и техническим наукам –
см. перечень наук, перечень отделений, перечень направлений и перечень секций],

а также трансляция процедуры защиты диссертации в форме научной монографии
"Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей"
на соискание ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 – "Системный анализ, управление и обработка информации"
"АЕТ ТКМ СФА" Ветрова А.Н.
с участием национальных и иностранных членов
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
через глобальную сеть
«Интернет» для (не)резидентов на международном уровне –
секретарь «Диссертационного совета» «СПбГУ»,
к.ф.-м.н., доц. Вараюнь Марина Ивановна
по адресу РФ, 198504, Ленинградская область, г. Петергоф, Университетский проспект, д. 35
(
ст. метро «Автово» и ст. метро «Кировский завод»),
WWW: www.apmath.spbu.ru (официальный портал факультета «ПМ – ПУ» «СПбГУ»),
Эл. почта: m.varayuan@spbu.ru,
Тел.: +7(812)428-4235 (рабочий);
лицо пользующееся правом международной защиты (соискатель ученой степени),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветров Анатолий Николаевич
по адресу РФ, 195248, г. Санкт-Петербург, пр. Энергетиков, д. 36, кв. 82
(ст. метро «Ладожская» и ст. метро «Новочеркасская»),
WWW: www.vetrovan.spb.ru (официальный научно-образовательный портал «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.),
Эл. почта: sioacns@mail.ru, vetrovan@nwgsm.ru, vetrovan80@gmail.com,
Тел. / Факс: +7(812)222-5291 (домашний), Тел.: +7(812)950-2706 (сотовый), +7(911)266-3181 (сотовый).

4. Проживание допущенного национального или иностранного члена «Диссертационного совета» «СПбГУ»
и одного (четырех) сотрудника(ов) обслуживающего персонала (по согласованию) в г. Санкт-Петербурге
на период времени проведения указанного
международного мероприятия
в предварительно зарезервированных (бронированных) местах в номерах
«Гостиницы "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"»)
по адресу РФ, 191317, г. Санкт-Петербург, площадь Александра Невского, д. 2
(ст. метро «Площадь Александра Невского»),
WWW: www.hotel-moscow.ru (официальный сайт «Гостиницы "Москва"»),
Эл. почта: welcome@hotel-moscow.ru,
Тел. / Факс: +7(812)333-2444 (рабочий).

 

Регистрация участников

Начало регистрации участников:

С 01 мая 2018 г. с 11:00 до 17:00 в оргкомитете
(во-первых,- в организации-участнике ((не)резиденте),
«СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург)
и у
лица пользующегося правом международной защиты (соискателя ученой степени),
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н.;
во-вторых,- в
«Гостинице "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») (РФ, г. Санкт-Петербург)).

 

Открытие международного мероприятия
и заседание
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
состоится в
«Зале заседаний» «СПбГУ» (главное здание)
в день начала в 10 ч. 30 мин. (будет сообщено дополнительно)

 

Принятые материалы будут издаваться
в
«СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург), «РА(Е)Н» (РФ, г. Москва),
«Правительстве РФ» (РФ, г. Москва),
«Администрации города Санкт-Петербурга» (РФ, г. Санкт-Петербург)
и у
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. (РФ, г. Санкт-Петербург)
к началу работы и после завершения работы указанного международного мероприятия

Вопрос и (или) научный доклад и (или) мультимедиа-презентация и сопроводительная документация
каждого национального или иностранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ»
для участия в указанном международном мероприятии
представляются с
01 мая 2018 г. по указанным (электронным) почтовым адресам организационного комитета:

1. Формальная экспертиза – представляется указанный пакет документов (п. 1.1 – п. 1.5).

2. Экспертиза по существу – представляются указанные материалы
вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации (п. 1
.6 – п. 1.10)
и направляются только по (электронной) почте
от выбранного члена
«Диссертационного совета» «СПбГУ» из организации-участника
и (или) руководителя организации-участника в адреса оргкомитета
только после формальной экспертизы указанного пакета документов (п. 1
.1 – п. 1.4)
и только по предварительной договоренности с оргкомитетом
[руководству «Диссертационного совета» «СПбГУ» (РФ, г. Санкт-Петербург) 1 экз.,
лицу пользующемуся правом международной защиты,
«АЕТ ТКМ СФА» Ветрову А.Н. (РФ, г. Санкт-Петербург) – 1 экз.,
«МАН ВШ» (РФ, г. Москва) 0 экз.,
«РАН» (РФ, г. Москва)0 экз., «РАЕН» (РФ, г. Москва)0 экз.,
«Президенту РФ» (РФ, г. Москва)0 экз.,
«Правительству РФ» (РФ, г. Москва)0 экз.,
«Администрации города Санкт-Петербурга» (РФ, г. Санкт-Петербург)0 экз.
и руководству
«Гостиницы "Москва"» («Группа гостиниц "Интурист"») (РФ, г. Санкт-Петербург) 0 экз.].

 

Необходимо оформить пакет документов для участия в указанном международном мероприятии
в организациях-участниках (научные, образовательные и прочие) и отправить его в оргкомитет
с
01 мая 2018 г.

 

Дата и время начала указанного международного мероприятия будут сообщены дополнительно.

 

Авторам (национальным и иностранным членам «Диссертационного совета» «СПбГУ»)
необходимо установить УДК вопроса и (или) научного доклада и (или) мультимедиа-презентации
по
«Государственному рубрикатору научной и технической информации (НТИ) РФ»,
который доступен по ссылке
«ГРНТИ РФ»: http://www.grnti.ru/download.php
и ссылке
«"ВИНИТИ" "РАН"»: http://scs.viniti.ru/rubtree/.

«Международное мероприятие
"Санкт-Петербургского государственного университета" ("СПбГУ")
на правах "Федерального научного центра РФ"
и "Национального исследовательского университета РФ",
автора единой технологии когнитивного моделирования
и научного направления "Когнитивная информатика,
технология когнитивного моделирования
для системного и финансового анализа"
("АЕТ ТКМ СФА") Ветрова А.Н.,
"Международной академии наук Высшей школы" ("МАН ВШ"),
"Российской академии (естественных) наук" ("РА(Е)Н"),
"Администрации города Санкт-Петербурга" и "Правительства РФ"
при поддержке "Президентов РФ и иностранных государств"
за счет средств бюджета и заинтересованных
физических и юридических лиц –
процедура защиты диссертации в форме научной монографии
"Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации
на основе когнитивных моделей"
на соискание ученой степени кандидата технических наук
по спец. 05.13.01 – "Системный анализ, управление и обработка информации"
"АЕТ ТКМ СФА" Ветрова А.Н.
с участием национальных и иностранных
членов "Диссертационного совета" "СПбГУ"
для (не)резидентов на международном уровне
с трансляцией через глобальную сеть "Интернет"
и проживанием в "Гостинице "Москва"" ("Группа
гостиниц "Интурист"")»

Text Box: РФ, г. Санкт-Петербург
Text Box: Федеральный научный центр РФ
Text Box: «Санкт-Петербургский 
государственный университет»
Text Box: Национальный исследовательский университет РФ

Проводится согласно информационному письму от 01 мая 2018 г. №АКЕН-01-01052018
зав. кафедрой «Моделирования электромеханических и компьютерных систем» «СПбГУ»,
председателя «Диссертационного совета» «СПбГУ», «Почетного профессора "СПбГУ"», д.ф.-м.н., проф. Егорова Н.В.
и
лица пользующегося правом международной защиты, «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. (загрузить).